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Bonne pratique Importée

Le programme UNICEF-FAST de littératie numérique et IA pour enseignants atteint 90 % des écoles de la province de Kotayk, Arménie

Arménie · Hrazdan · Voir le profil de Arménie

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De mars à juin 2026, l'UNICEF Arménie et la Fondation arménienne pour la science et la technologie ont formé 252 enseignants de 91 écoles — 90 % de la province de Kotayk — à la pensée algorithmique, à la programmation Scratch/Python et à la littératie en IA, avec un financement de l'UE et une coordination avec le ministère arménien de l'Éducation.

Le programme UNICEF-FAST de littératie numérique et IA pour enseignants atteint 90 % des écoles de la province de Kotayk, Arménie

Détails

Promoteur
UNICEF Armenia; Foundation for Armenian Science and Technology (FAST)
Période
March–June 2026
Mots-clés
education, digital skills, teacher training, AI literacy

Description

Avant l'année scolaire 2026-2027, l'UNICEF Arménie et la Fondation arménienne pour la science et la technologie (FAST) ont mené un programme structuré de développement professionnel pour les enseignants de littératie numérique et d'informatique dans toute la province de Kotayk, en coordination avec le ministère arménien de l'Éducation, des Sciences, de la Culture et du Sport, et avec le soutien financier de l'Union européenne.

Entre mars et juin 2026, 252 enseignants de 91 écoles — soit 90 % de toutes les écoles de la province — ont achevé une formation en pensée algorithmique, en apprentissage par projet et en littératie de l'intelligence artificielle, différenciée selon le niveau scolaire : les enseignants du primaire (à partir de la 2e année) ont été formés à Scratch, tandis que les enseignants du secondaire ont été formés à Python.

Les dirigeants de FAST ont décrit ce programme comme un projet pilote délibérément fondé sur les données, destiné à identifier les lacunes et à construire un modèle susceptible d'être étendu à l'échelle nationale. À ce jour, les données publiques documentent l'achèvement de la formation et sa portée, mais pas une mesure indépendante des compétences d'enseignement avec l'IA en classe ni des résultats des élèves — une lacune que toute extension nationale devrait combler.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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