L'audit 2022-2024 de VARAM a présélectionné 719 sites du secteur public ; l'examen par des experts de 132 d'entre eux n'a trouvé aucun site pleinement conforme aux 11 critères d'accessibilité — 90 % sans texte alternatif pour les images et 88 % en échec sur le critère « Papers » — bien que la non-conformité en langue des signes ait diminué de moitié d'une année sur l'autre.
Détails
Promoteur
Ministry of Smart Administration and Regional Development (VARAM)
Période
2022–2024
Mots-clés
digital government, web accessibility, disability inclusion, public sector IT
Description
En vertu de la directive européenne 2016/2102, le ministère letton de l'Administration intelligente et du Développement régional (VARAM) a mené le cycle de suivi 2022-2024, combinant un examen approfondi par des experts (17 sites et 8 applications mobiles vérifiés selon 50 critères WCAG 2.1 AA via la méthodologie WCAG-EM, ainsi que des tests avec des utilisateurs en situation de handicap), une évaluation simplifiée (132 sites vérifiés par des experts selon 11 critères des lignes directrices VARAM, recoupés avec 134 auto-évaluations soumises par les institutions elles-mêmes) et une analyse automatisée. Une liste initiale de 719 sites candidats a été présélectionnée à partir du portail national des données ouvertes de Lettonie avant l'échantillonnage. Aucun des 132 sites examinés par des experts ni des 134 auto-évalués n'a satisfait aux 11 critères de l'évaluation simplifiée. Les critères les moins bien respectés étaient l'alternative textuelle aux images (90 % non conforme), le critère « Papers » (88 %) et le suivi du focus visuel (80 %) ; la navigation principale (76 %) et le contraste des couleurs (73 %) ont également échoué sur la plupart des sites. Les critères les mieux respectés étaient la plage de taille de texte (83 % conforme), la structure de base (65 %) et le nommage des pages (64 %). D'une année sur l'autre, certains problèmes ciblés se sont atténués : la non-conformité aux dispositions relatives à la langue des signes a diminué de plus de moitié. Le rapport de VARAM lui-même souligne que les données d'auto-évaluation, tirées des déclarations d'accessibilité des institutions elles-mêmes, sont moins fiables que les constats des experts — et qu'une conformité totale nulle selon deux méthodes d'évaluation indépendantes (examen par des experts et auto-évaluation) indique un écart systémique plutôt qu'un artefact d'échantillonnage.
Mise en œuvre
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
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Sources de données
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