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Bonne pratique Importée

Virtual Singapore — Jumeau numérique 3D national pour l'urbanisme

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Le jumeau numérique 3D national de Singapour, construit avec Dassault Systèmes de 2014 à 2022 à partir de plus de 50 téraoctets de données géospatiales, permet aux urbanistes de simuler le risque d'inondation, les itinéraires de véhicules autonomes et le potentiel solaire — mais la plupart des bénéfices cités restent simulés plutôt que mesurés de façon indépendante.

50+ terabytes
Donnees geospatiales et d'infrastructure integrees
Virtual Singapore — Jumeau numérique 3D national pour l'urbanisme

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Singapore Land Authority / National Research Foundation / GovTech
Période
2014–2022 (build); ongoing operation
Mots-clés
digital twin, urban planning, geospatial data, disaster simulation

Contexte

Annonce dans le cadre de l'initiative Smart Nation le 3 decembre 2014 et pilote conjointement par la Singapore Land Authority, la National Research Foundation et la Government Technology Agency, Virtual Singapore est un modele 3D haute resolution de l'ensemble de la cite-Etat, construit sur la plateforme 3DEXPERIENCity de Dassault Systemes a l'aide d'avions et de vehicules de balayage laser.

Activités

La plateforme integre plus de 50 teraoctets de donnees geospatiales, d'infrastructure et environnementales, financee conjointement par le gouvernement national et des agences partenaires dont l'Autorite de l'aviation civile de Singapour et le Public Utilities Board.

Résultats

Les cas d'usage documentes incluent l'analyse du risque d'inondation, les tests d'itineraires pour vehicules autonomes sans deploiement reel dans les rues, l'evaluation du potentiel de panneaux solaires et de toits vegetalises sur les batiments, et la simulation de scenarios de reponse d'urgence. La plateforme centrale a ete achevee en 2022, apres huit annees de construction.

Conclusions

Les reportages independants documentent en detail les cas d'usage et l'ampleur de la plateforme, mais ne font pas etat de resultats avant/apres mesures de maniere independante -- la plupart des benefices cites restent decrits comme anticipes ou simules plutot qu'evalues empiriquement.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Très élevé (> 5 M€) — National-scale platform; specific cost not disclosed.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Announced December 2014; core platform completed 2022 after an eight-year build.
Personnel et compétences
Singapore Land Authority, National Research Foundation, Government Technology Agency

Conditions de réussite

  • multi-agency co-funding (national government, aviation authority, utilities board)
  • laser-scanning data capture across the entire city-state
  • a shared commercial platform (3DEXPERIENCity) supporting varied use cases

Modes d’échec courants

  • most cited benefits remain anticipated or simulated rather than empirically evaluated

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national government, multi-agency
Échelle
national (entire city-state)
Niveau de revenu
high income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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