AMAS — O Algoritmo Austríaco de Perfilagem de Desempregados, Banido e Depois Reabilitado

Entre 2015 e 2018, o Serviço Público de Emprego da Áustria (Arbeitsmarktservice, AMS) desenvolveu um modelo de pontuação baseado em regressão, mais tarde designado AMAS, que classificava todos os candidatos a emprego registados em três grupos de empregabilidade (A: boas perspetivas, B: médias, C: baixas), utilizando variáveis como idade, género, nacionalidade, obrigações de cuidado e deficiência. Os candidatos do Grupo C, considerados menos propensos a encontrar emprego rapidamente, deveriam ser afastados dos programas de formação mais dispendiosos do AMS por razões de eficiência de custos, enquanto os do Grupo A eram também preteridos, partindo do princípio de que encontrariam emprego sem apoio.

Um estudo académico independente (Allhutter et al., Frontiers in Big Data, 2020) obteve a documentação técnica do AMAS e constatou que este subtraía explicitamente 0,14 pontos à pontuação de uma candidata por ser mulher, com uma penalização adicional por obrigações de cuidado declaradas, aplicada apenas a mulheres. A autoridade austríaca de proteção de dados proibiu o sistema em agosto de 2020, por constituir uma forma de definição de perfis automatizada insuficientemente justificada; o AMS eliminou os dados do projeto nesse outono e, segundo o presidente do conselho de administração, Johannes Kopf, considerou como perda cerca de 2,5 milhões de euros em custos de desenvolvimento.

O Tribunal Administrativo Federal austríaco só resolveu definitivamente o litígio jurídico em setembro de 2025, decidindo que o AMAS não violava o artigo 22.º do RGPD, uma vez que um técnico humano mantinha a decisão final — mas, nessa altura, o AMS já tinha abandonado o projeto e confirmado que não tem planos para o retomar, afirmando que hoje utilizaria provavelmente métodos diferentes, baseados em IA. O AMAS nunca chegou a ser implementado a nível nacional e manteve-se como um projeto-piloto contestado durante toda a sua existência de cinco anos.