Next-Step — O perfilamento por aprendizagem automática da VDAB sobre o risco de reemprego dos desempregados (Flandres, Bélgica)

Desde aproximadamente 2018, o VDAB (Vlaamse Dienst voor Arbeidsbemiddeling en Beroepsopleiding), o serviço público de emprego da região flamenga da Bélgica, utiliza uma ferramenta de perfilamento de aprendizagem automática, internamente designada 'Next-Step', para estimar a probabilidade de cada novo desempregado encontrar emprego num determinado horizonte temporal.

A ferramenta visa classificar todos os novos desempregados inscritos no prazo de seis semanas após o registo, utilizando a probabilidade de reemprego prevista para priorizar o tempo dos técnicos de acompanhamento junto dos casos avaliados como menos prováveis de encontrar emprego sem apoio, em vez de distribuir o apoio de forma uniforme por todos os inscritos.

O modelo subjacente é um Random Forest, treinado com dados de registo e histórico do mercado de trabalho dos desempregados. O VDAB apresentou o design do modelo em fóruns europeus como o Cedefop, e investigação com revisão por pares aplicou técnicas de IA explicável, como o TreeSHAP, a dados de perfilamento ligados ao VDAB, para avaliar a interpretabilidade e a equidade do modelo.

Ao contrário de sistemas comparáveis na Polónia (considerado inconstitucional e descontinuado em 2019) e na Áustria (bloqueado pela autoridade de proteção de dados antes de um lançamento nacional), o Next-Step do VDAB manteve-se em utilização operacional contínua, mas não foram publicados dados de precisão ou de taxa de erro de classificação auditados de forma independente específicos para o Next-Step.