Hugo.lv — A Rede Nacional de Assistentes Virtuais de IA da Letónia para Serviços Públicos
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Lançada em agosto de 2025, a Anansi é a assistente nacional de IA de Trinidad e Tobago, ligando 32 ministérios e mais de 7.000 perguntas frequentes. Desenvolvida pelo iGovTT sob o MPAAI — um dos primeiros ministérios de IA do mundo —, obteve 88% de feedback positivo de mais de 600 utilizadores e 93% de satisfação nos primeiros dias.
Um inquérito nacional realizado antes do lançamento revelou que 45% dos cidadãos consideravam os sítios web governamentais confusos e 30% reportavam longos tempos de espera — a lacuna de serviço que o Anansi visa colmatar.
O Anansi consolida o conhecimento de 32 ministérios, departamentos e agências governamentais numa única assistente de IA, com o objetivo de simplificar o acesso dos cidadãos aos serviços governamentais.
Lançado a 5 de agosto de 2025 pela iGovTT sob o recém-criado Ministério da Administração Pública e Inteligência Artificial (MPAAI, criado em maio de 2025), o sistema indexa mais de 7.000 perguntas frequentes e é acessível através do portal anansi.tt ou do gateway ttconnect, com apoio à marcação de consultas. As perguntas não resolvidas são encaminhadas para agentes ttconnect ao vivo.
Poucos dias após o lançamento, o Anansi recebeu mais de 3.000 visitas e respondeu a 635 perguntas de cidadãos. Dos mais de 600 cidadãos inquiridos no lançamento, 88% deram feedback positivo e afirmaram que voltariam a usar o sistema; um inquérito de satisfação inicial reportou 93% de aprovação. Os agentes ttconnect resolveram coletivamente mais de 15.000 pedidos, com uma taxa de satisfação de 97%.
A criação por Trindade e Tobago de um ministério de IA dedicado a nível de gabinete (MPAAI) é um compromisso institucional notável, apoiado por uma subvenção da UE de 3 milhões de euros combinada com um empréstimo da CAF de 50 milhões de dólares para infraestrutura digital mais ampla. No entanto, em meados de 2026, o Anansi estava ativo há menos de um ano e os números de satisfação provêm de amostras iniciais muito pequenas, sem qualquer avaliação longitudinal independente publicada.
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