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Boa prática Importada

ChatAmsterdam — o assistente interno de IA generativa de Amesterdao para funcionarios municipais

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 62% 53/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Depois de reforcar as regras sobre IA generativa em fevereiro de 2025, Amesterdao testou o ChatAmsterdam com mais de 800 funcionarios durante seis meses (mais de 34.000 pedidos, 10.000 conversas) e lancou-o depois em toda a cidade em maio de 2025 como alternativa soberana em dados aos chatbots comerciais.

800+ civil servants
Participantes no piloto (Nov 2024-May 2025)
34,000+ prompts
Pedidos (prompts) registados durante o piloto (Nov 2024-May 2025)
10,000+ chats
Conversas registadas durante o piloto (Nov 2024-May 2025)

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
Gemeente Amsterdam (City of Amsterdam)
Período
2024–2025
Região (NUTS)
NL32
Palavras-chave
digital government, public sector productivity, generative AI, internal operations, data protection

Contexto

Em fevereiro de 2025, a cidade de Amesterdão reforçou a sua política de IA generativa, restringindo o uso pelos funcionários de ChatGPT, Microsoft Copilot e Midjourney devido a preocupações com a proteção de dados, e comprometeu-se a construir uma alternativa interna.

Objetivos

A cidade propôs-se dar aos funcionários públicos um chatbot com soberania de dados para redigir textos, produzir resumos e analisar documentos complexos, sem enviar dados municipais para modelos comerciais externos.

Atividades

Amesterdão realizou um projeto-piloto fechado de novembro de 2024 a maio de 2025, no qual mais de 800 funcionários testaram o ChatAmsterdam, construído sobre o GPT-4 mas configurado para que os dados introduzidos permaneçam dentro do próprio ambiente do município e não sejam usados para retreinar o modelo subjacente.

Resultados

O piloto registou mais de 34.000 pedidos (prompts) e 10.000 conversas, e em 8 de maio de 2025 Amesterdão lançou o ChatAmsterdam para todos os funcionários municipais.

Conclusões

Não foram publicados dados de produtividade ou precisão medidos de forma independente relativos ao piloto, e a expectativa de poupança de tempo reportada é autodeclarada e não verificada face a uma linha de base; Amesterdão pretende partilhar a sua abordagem com outros municípios neerlandeses e ligar futuros modelos de linguagem construídos na Europa à medida que amadurecerem.

Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
City of Amsterdam in-house build/policy team, 800+ pilot civil-servant users

Condições de sucesso

  • a prior municipal policy tightening (Feb 2025) restricting external commercial AI tools, creating demand for a data-sovereign alternative
  • configuring the assistant so entered data stays within the municipality's environment and is not used to retrain the underlying model

Modos de falha comuns

  • no independently measured productivity or accuracy outcomes have been published
  • time-saving benefit is self-reported rather than verified against a baseline

Habitualmente financiado por

National / regional programmes Digital Europe Programme

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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