ChatTCU — Tribunal de Contas da União Regista 1,3 Milhão de Conversas Internas com IA, com Revisão Humana Obrigatória

O Tribunal de Contas da União (TCU) lançou o ChatTCU entre fevereiro e março de 2023 como um chatbot interno construído sobre o modelo GPT-3.5 da OpenAI. Seguiu-se uma segunda versão em junho de 2023 e uma terceira em outubro de 2023, que acrescentou geração aumentada por recuperação (RAG) sobre os sistemas internos do próprio TCU — jurisprudência, acórdãos anteriores e registos administrativos — em vez de depender apenas do conhecimento geral do modelo subjacente.
Em junho de 2026, segundo um estudo de caso da Microsoft, o ChatTCU já tinha processado 1,3 milhão de conversas e 4,9 milhões de mensagens entre 3.860 utilizadores distintos, com volumes diários típicos de 10.000 a 30.000 mensagens. Os servidores utilizam-no para pesquisar conhecimento institucional em linguagem natural, redigir textos preparatórios para pareceres e acórdãos (como minutas de Voto Recon e Acórdão de Relação) e apoiar a análise de auditoria e financeira — os responsáveis do TCU Rainério Rodrigues Leite (Secretário de TI) e Wagner Miranda Costa (Secretário-Adjunto de Tecnologia) descrevem o objetivo como dar aos servidores acesso, via IA generativa, a dados institucionais que os modelos públicos de IA não conseguem ver.
As salvaguardas de governação documentadas pelo TCU e pela Microsoft incluem revisão humana obrigatória de qualquer saída gerada por IA antes de ser finalizada, acesso restrito ao pessoal do TCU, encriptação em repouso e em trânsito, e uma ligação de rede dedicada sem exposição à internet pública. O próprio inquérito de maturidade em IA do TCU e comentários da OCDE assinalaram, em separado, que a maioria das instituições federais brasileiras permanece em estágios iniciais de adoção de IA, o que torna o uso interno avançado do próprio TCU uma exceção, e não a norma.
Como limitação honesta: os números públicos descrevem o volume de utilização e as salvaguardas técnicas, não uma avaliação independente da exatidão das respostas, das taxas de erro ou da poupança de tempo efetivamente medida por processo — essas métricas de eficácia não foram publicadas.