Modelo de seleção de controlos da France Travail — 26 variáveis, pilotos de 7 000 processos e uma avaliação por publicar

Em julho de 2026, a La Quadrature du Net e a unidade de investigação da Radio France revelaram que a France Travail (serviço público de emprego francês) está a testar um modelo estatístico, «Ciblage du Contrôle de la Recherche d'Emploi», para selecionar os processos de desempregados a verificar quanto à procura efetiva de emprego. Foi apresentado ao comité de ética em IA da France Travail a 10 de dezembro de 2025.
A ferramenta é um modelo de árvore de decisão (não IA generativa) treinado com cerca de 60 000 processos já controlados e que usa 26 variáveis, incluindo nível de escolaridade, tempo de inscrição, entrevistas nos últimos seis meses, atividade não assalariada, visibilidade do CV e marcações canceladas. Duas campanhas-piloto de cerca de 7 000 processos cada visaram pessoas inscritas após uma rescisão por mútuo acordo (rupture conventionnelle). A France Travail afirma que 79 % dos processos selecionados pelo modelo tinham, retrospetivamente, sido objeto de uma análise aprofundada no controlo original; a imprensa sublinha que isto mostra que o modelo reproduz escolhas passadas, não que detete incumprimento em 79 % dos casos.
A France Travail declara que um conselheiro humano mantém a decisão final, que os critérios são objetivos e não discriminatórios, que a ferramenta cumpre o RGPD e que não produz pontuação individual. Os controlos passaram de cerca de 200 000 em 2017 para 730 000 em 2025, com o objetivo de 1,5 milhões em 2027, e o modelo deverá ser alargado a outros grupos com listas mensais.
A La Quadrature du Net, que só dispõe da lista de variáveis, fala de perfilagem opaca: variáveis como a ausência de CV ou marcações canceladas podem refletir exclusão digital, doença ou barreiras de transporte, e o treino com decisões de controlo passadas pode perpetuar enviesamentos. Pede o código-fonte, a avaliação de impacto sobre a proteção de dados e resultados detalhados do piloto. É um caso de alerta ainda não avaliado: não foi publicada qualquer avaliação de exatidão, equidade ou resultados.