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Læring i algoritmenes tidsalder (LAT) — Ensaio de IA conversacional em sala de aula no Município de Asker

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Um estudo financiado pelo Conselho de Investigação da Noruega, do Município de Asker com a Universidade de Oslo, testou chatbots de IA conversacional adaptados a disciplinas em sala de aula, observando cerca de 200 alunos em 2024 e três escolas secundárias inferiores em 2024/25; os investigadores concluíram que a maioria dos alunos precisa de modelação explícita do professor para usar bem as ferramentas.

~200
Alunos observados na fase da primavera de 2024 (spring 2024)
5
Escolas primárias na fase da primavera de 2024 (spring 2024)
7
Turmas observadas na fase da primavera de 2024 (spring 2024)
3
Escolas do ensino secundário inferior na fase de 2024/25 (autumn 2024-winter 2025)
Læring i algoritmenes tidsalder (LAT) — Ensaio de IA conversacional em sala de aula no Município de Asker

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
Asker Municipality with the University of Oslo (Institutt for lærerutdanning og skoleforskning)
Período
2023–2026 (three-year project)
Palavras-chave
K-12 education, conversational AI, teacher professional development, learning research

Contexto

«Læring i algoritmenes tidsalder» (LAT — “Aprendizagem na Era dos Algoritmos”) é um projeto de inovação de três anos financiado pelo Conselho de Investigação da Noruega, com o Município de Asker como promotor e o Instituto de Formação de Professores e Investigação Educativa da Universidade de Oslo como parceiro de investigação.

Atividades

Na primavera de 2024, os investigadores do LAT visitaram cinco escolas primárias e observaram seis professores a utilizar chatbots conversacionais adaptados por idade e disciplina com quase 200 alunos em sete turmas. No outono de 2024 e inverno de 2025, os investigadores observaram a utilização de chatbots em estudos sociais e ciências ao longo de períodos de duas a seis semanas em três escolas do ensino secundário inferior.

Resultados

A investigação concluiu que as aulas que utilizam chatbots conversacionais são exigentes para a maioria dos alunos, tanto em conteúdo como em diálogo, e que a maioria dos alunos precisa de modelação explícita por parte do professor e de acompanhamento próximo para utilizar as ferramentas de forma produtiva — uma conclusão que alimentou orientações municipais em vez de ser apresentada como um sucesso incondicional. Desde então, Asker construiu o seu próprio conjunto de seis chatbots específicos por disciplina (para conceitos, escrita, língua, leitura e programação), inspirado em parte no trabalho anterior do município vizinho de Randaberg.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — Funded as a Research Council of Norway innovation project; no public total budget figure found.
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos) — Three-year project (2023-2026); observation phases in spring 2024 and autumn 2024-winter 2025.
Equipa e competências
University of Oslo (ILS) researchers, Asker Municipality digitalisation team, Classroom teachers piloting chatbots

Condições de sucesso

  • Explicit teacher modelling and close follow-up, since most pupils need this to use conversational AI productively
  • Municipal capacity to build and maintain subject-specific chatbots after the research phase

Modos de falha comuns

  • Lessons using conversational chatbots proved demanding for most pupils in both content and dialogue when teacher modelling was absent

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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