Currículo obrigatório de IA da Sérvia para o 7.º e 8.º anos, apoiado pela formação de professores da Fundação Petlja/PNUD
Sérvia
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A Pix, o organismo público francês de certificação de competências digitais, lançou dois percursos obrigatórios de IA para alunos do 9.º ano, do 10.º ano e do 1.º ano profissional (CAP) — mais de 1,5 milhões de alunos por ano — testados em 140 escolas.
O Pix é a plataforma nacional francesa de certificação e referencial de competências digitais, utilizada por praticamente todos os alunos do ensino secundário desde 2017. Em março de 2026, o Pix, o programa de investimento France 2030 e a Banque des Territoires da Caisse des Dépôts lançaram dois percursos de literacia em IA de caráter obrigatório.
Os percursos destinam-se a alunos do 4e (equivalente ao 9.º ano), do seconde (equivalente ao 10.º ano) e do primeiro ano de vias vocacionais CAP — mais de 1,5 milhões de alunos por ano — ensinando o funcionamento dos sistemas de IA generativa, bem como os seus desafios éticos, sociais e ambientais, incluindo enviesamento algorítmico, desinformação, deepfakes e a pegada ecológica da IA.
Cada módulo, com 30 a 45 minutos de duração, começa com um diagnóstico dos conhecimentos prévios do aluno. Antes do lançamento nacional, os percursos foram testados entre setembro e dezembro de 2025 em 140 escolas, recolhendo feedback de mais de 7.000 alunos e 100 professores para aperfeiçoar os conteúdos; está previsto o lançamento de um percurso dedicado à formação de professores em junho de 2026.
As evidências disponíveis até ao momento incidem sobre o alcance, a adoção obrigatória e um ciclo estruturado de teste e recolha de feedback, e não sobre ganhos de aprendizagem mensuráveis: ainda não foram publicados resultados de testes, avaliações de literacia em IA antes/depois ou uma avaliação independente da eficácia pedagógica dos percursos.
Por serem obrigatórios e disponibilizados através de um organismo nacional de certificação já existente, em vez de um projeto-piloto facultativo, os módulos fazem da França um caso de teste em grande escala pouco comum para avaliar se currículos de literacia em IA concebidos de forma centralizada podem ser implementados em todo o sistema — mas as evidências de resultados só surgirão quando as primeiras turmas os concluírem.
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