Qué funciona en Togo
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Instantánea de la evidencia de Togo
Togo has pioneered AI-targeted digital cash transfers to reach its poorest citizens: Novissi used machine learning on satellite imagery and mobile-phone data to enrol 138,500+ people and disburse ~US$10 million in emergency aid, improving targeting precision by 42% compared with geographic targeting alone, though the approach still produced 9–35% higher exclusion errors than a full social registry would have. The government is scaling this model through ASTRE, a new national social-protection programme targeting 1.24 million people by 2029. On gender representation, Togo's 2013 Electoral Code mandates 50% parity in candidate lists, yet women's National Assembly seats rose only from 16.5% (2018) to 18.6% (2024), showing that parity mandates without enforcement deliver slow progress rather than parity itself.
Extraído de: Novissi: AI-Targeted Digital Cash Transfers and Togo's ASTRE Social Registry · Novissi — AI-targeted emergency cash transfers in Togo · Legislated Gender Parity in Candidate Lists — Togo's 2013 Electoral Code (Article 220)
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Puntos fuertes y débiles frente a sus pares
Puntos fuertes
Evaluation evidence +0,649
Evidence of impact / measured public value +0,402
Innovation level +0,345
Documented learning +0,271
Demonstrated reach +0,256
Transferability / demonstrated replication +0,228
Sustainability (ongoing) +0,187
Impact on gender equality +0,173
Transparency, fairness & accountability +0,12
Gender-mainstreaming embedding +0,098
Puntos débiles
Efficiency -0,517
Curator validation -0,75
Effectiveness -0,811
Evaluated outcomes -0,837
Mejores buenas prácticas aquí
Novissi: transferencias monetarias digitales dirigidas por IA y el registro social ASTRE de Togo · 100
Novissi — transferencias de emergencia de efectivo dirigidas por IA en Togo · 80
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