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AI at Work 2.0 — el despliegue de IA generativa de Malasia para la productividad de los funcionarios públicos

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El Ministerio de Digital de Malasia y Google Cloud están implementando herramientas de Workspace con Gemini para hasta 445.000 funcionarios públicos; una encuesta del Banco Mundial/GovTech a más de 16.500 funcionarios en los 28 ministerios federales halló que los usuarios de IA ahorran una media de 2,5 horas al día, aunque los informes señalan carencias de transparencia.

445,000 people
Funcionarios públicos objetivo
2.5 hours/day
Tiempo medio ahorrado por día (autodeclarado) (2025)
16,500+ civil servants
Encuestados
26.1 %
Datos de prestación de servicios publicados externamente (2025)
AI at Work 2.0 — el despliegue de IA generativa de Malasia para la productividad de los funcionarios públicos

Detalles

Madurez
Scaling
Promotor
Ministry of Digital Malaysia, with Google Cloud; survey by World Bank & Public Service Department
Período
December 2024–ongoing (AI at Work 2.0 announced February 2025)
Palabras clave
generative AI, digital government, civil service productivity, cloud AI, workforce skills

Contexto

AI at Work 2.0 es un despliegue a nivel gubernamental en Malasia de herramientas de Google Workspace impulsadas por Gemini, liderado por el Ministerio de lo Digital junto con Google Cloud, que da a unos 445.000 funcionarios públicos de todo el gobierno federal acceso a funciones de IA generativa. Siguió al lanzamiento, en diciembre de 2024, de la Oficina Nacional de IA de Malasia, y se anunció formalmente en febrero de 2025.

Objetivos

El programa pretende aumentar la productividad de los funcionarios públicos mediante asistencia de IA generativa, desarrollar las competencias del personal en la redacción de prompts y el uso de herramientas de IA, y apoyar la transformación digital más amplia de la función pública.

Actividades

Los funcionarios públicos tienen acceso a funciones de Google Workspace con Gemini, incluida la redacción y el resumen de correos electrónicos y documentos en Gmail y Docs, la generación de vídeos de formación en Google Vids, y la creación de agentes de IA personalizados ('Gems') para tareas repetitivas, como el análisis de comentarios de la ciudadanía, respaldados por talleres prácticos de redacción de prompts.

Resultados

Una encuesta del Banco Mundial/GovTech a más de 16.500 funcionarios públicos en los 28 ministerios federales encontró que los funcionarios que usan herramientas de IA declararon ahorrar una media de 2,5 horas al día, aunque la adopción varió considerablemente según el ministerio: el Ministerio de lo Digital y el Ministerio de Inversión lideraron, mientras que el Ministerio de la Mujer, la Familia y el Desarrollo Comunitario y el Ministerio de Finanzas quedaron rezagados. El mismo informe señaló que solo el 26,1% de los datos de prestación de servicios se publica externamente, frente a una media de la OCDE del 35%.

Conclusiones

Las ganancias reportadas se basan en datos de encuesta autodeclarados provenientes de una muestra grande pero no experimental, sin grupo de control ni comparación aleatorizada; la adopción desigual entre ministerios y las brechas de transparencia se señalan como problemas abiertos, incluso mientras el despliegue sigue ampliándose a nivel gubernamental.

Implementación
Coste indicativo
High (€500k–€5M) — No public budget figures were found; enterprise Gemini/Google Workspace licensing plus training for ~445,000 civil servants across the entire federal government implies a substantial recurring cost, estimated as high in the absence of disclosed figures.
Tiempo hasta resultados
Medium (1–3 years) — Launched alongside the National AI Office in December 2024 and formally announced as 'AI at Work 2.0' in February 2025, with rollout and adoption still ongoing as of late 2025 — a medium-length, still-unfolding implementation.
Personal y competencias
Ministry of Digital Malaysia (programme ownership), Google Cloud (Gemini/Workspace platform and technical delivery), Public Service Department (civil-service-wide rollout), World Bank / GovTech (independent survey of adoption and impact)

Condiciones para el éxito

  • Government-wide Google Workspace licensing and IT provisioning across 28 federal ministries
  • Hands-on prompt-writing training/workshops for civil servants
  • Ministry-level champions to drive adoption (Digital Ministry, Ministry of Investment led early)
  • Custom 'Gems' agents tailored to agency-specific repetitive tasks

Modos de fallo comunes

  • Adoption varies sharply by ministry, with Women, Family and Community Development and Finance Ministries lagging
  • Reported productivity gains are self-reported survey estimates, not independently verified time-and-motion data
  • Transparency gap flagged alongside the rollout: only 26.1% of service-delivery data published externally versus 35% OECD average

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national federal civil service
Escala
government-wide, ~445,000 civil servants across 28 ministries
Nivel de ingresos
upper-middle-income (Malaysia)

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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