JudgeGPT — un ensayo aleatorizado nacional de IA generativa para jueces de primera instancia de Pakistán
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Albert, de la DINUM, ayudó a los asesores de 48 France Services. En enero de 2026 el Estado renunció a generalizarlo «en su forma actual» tras errores señalados por sindicatos; la API Albert y un asistente basado en Mistral continúan.
Albert es el programa de IA generativa del Estado francés, dirigido por la DINUM. Una de sus líneas fue una herramienta para los asesores de France Services, que ayudan a la ciudadanía con los trámites administrativos. Consultaba una base de conocimiento fiable y generaba respuestas con fuentes enlazadas. El Estado anunció en diciembre de 2023 su despliegue en una red de unos 2 600 puntos.
La primera versión se probó en 48 maisons France Services. El 9 de enero de 2026, la DINUM indicó que la herramienta no se generalizaría «en su forma actual». La prensa (AFP, entre otros) menciona fallos técnicos y respuestas inexactas, señalados por varios sindicatos. No se encontraron cifras de satisfacción ni de ahorro de tiempo para esta línea. El 74 % de satisfacción y la reducción del plazo de respuesta de siete a tres días, citados a veces, proceden de otra prueba, sobre la redacción de respuestas a comentarios en línea de la ciudadanía, por lo que no son evidencia de Albert en France Services.
El programa no se abandonó. La DINUM afirma que la mayoría de los proyectos experimentales con la marca Albert son ahora permanentes, incluida la API Albert, una capa soberana que conecta las administraciones con varios modelos de lenguaje. Albert Conversation se convirtió en el «Assistant IA», basado en modelos de Mistral y probado con 10 000 agentes públicos hasta junio de 2026. Estaba prevista una evaluación completa, con el coste de una generalización, para el verano de 2026, y la DINUM desarrolla una herramienta adaptada a France Services. No hemos encontrado resultados publicados de esa evaluación.
El caso se incluye como ejemplo documentado de un asistente de IA de ventanilla detenido por razones de fiabilidad mientras la plataforma que lo rodea continúa.
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