Triaje de llamadas de emergencia con IA en la Región Capital de Dinamarca — el sistema de reconocimiento de voz de Corti para detectar paros cardíacos y accidentes cerebrovasculares

Los Servicios Médicos de Emergencia de Copenhague comenzaron a usar Corti, un asistente de IA de reconocimiento de voz y aprendizaje automático, para escuchar en vivo las llamadas de emergencia al 112 y señalar posibles paros cardíacos a los despachadores en tiempo real.

Corti analiza indicios como palabras clave y patrones de respiración anormales durante las llamadas en vivo; un estudio retrospectivo revisado por pares de 2022 modeló por separado la extensión del enfoque a la detección de ictus, usando 9.049 llamadas de la Región Capital de Dinamarca (2016-2018).

Una evaluación inicial de 161.650 llamadas encontró que Corti identificó correctamente el paro cardíaco en el 95% de los casos, frente al 73% solo con despachadores humanos. El estudio de ictus modeló un aumento en la proporción de pacientes que reciben trombólisis dentro de la ventana crítica, de aproximadamente el 16% al 18%.

El estudio de 161.650 llamadas sobre paro cardíaco aún no había sido revisado por pares en detalle en ese momento, dejando sin documentar la tasa de falsos positivos; los investigadores señalaron que la IA 'no puede explicar cómo toma decisiones', una limitación de transparencia reconocida, y la cifra del ictus es una proyección que asume un rendimiento equivalente en síntomas de ictus menos específicos.