La agencia tributaria canadiense gastó más de 18 M$ en su chatbot Charlie desde 2018-19. En octubre de 2025 la Auditora General lo halló acertado el 33 % de las veces, algo mejor que los agentes (17 % en renta personal): medir la precisión antes de escalar.
Detalles
Promotor
Canada Revenue Agency; Office of the Auditor General of Canada
Período
2018–2025
Palabras clave
tax administration, chatbot, contact centre, audit, service accuracy
Descripción
La Agencia Tributaria de Canadá (CRA) utiliza un chatbot virtual, Charlie, que da respuestas automáticas a preguntas fiscales frecuentes. Según documentos parlamentarios citados por la prensa, la CRA ha gastado más de 18 millones de dólares en Charlie desde el ejercicio 2018-19. Charlie se describe como un chatbot no generativo, basado en reglas. En una auditoría de desempeño presentada el 21 de octubre de 2025, la Auditora General de Canadá, Karen Hogan, probó los canales de contacto de la CRA durante cuatro meses (de febrero a mayo de 2025). Los agentes respondieron con exactitud solo al 17 % de las preguntas sobre impuestos de particulares y al 54 % de las de impuestos de empresas o prestaciones (con una exhaustividad algo superior al 30 % en estas últimas). Charlie, probado con seis preguntas fiscales, acertó el 33 % de las veces; la Auditora General señaló que era algo mejor que hablar con un agente sobre impuestos personales, pero que las respuestas eran breves y con poco contexto, y que herramientas de IA conversacional abiertas en la web acertaron 5 de 6. La auditoría también detectó incentivos que perjudican la precisión: menos del 9 % de la evaluación de desempeño de un agente se refería a la exactitud y exhaustividad de la información dada, frente al 45 % ligado al cumplimiento de horarios y al tiempo de atención. La CRA respondió prorrogando unos 850 contratos de agentes, reforzando la formación y ampliando las preguntas que puede responder su chatbot (y la IA generativa). Límites de la evidencia: la muestra del chatbot fue pequeña (seis preguntas), la CRA discute algunos hallazgos y aún no hay cifras de precisión posteriores a la auditoría. El valor del caso es que una auditoría independiente midió un bot dirigido a la ciudadanía frente a humanos y a herramientas abiertas, y publicó el resultado.
Implementación
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