Cerrar la Brecha de Alfabetización en IA en Futuros Docentes de Física — Ensayo Controlado en Nueve Universidades de Kazajistán

El Departamento de Física y Matemáticas de la Universidad de Zhetysu, en Taldykorgán, coordinó un estudio que reclutó a estudiantes de formación del profesorado de física de nueve universidades kazajas para un programa voluntario y extracurricular de alfabetización en IA, en respuesta a una carencia documentada en la preparación de los futuros profesores de física para utilizar la IA generativa de forma responsable.

El módulo de 5 semanas tenía como objetivo desarrollar siete competencias en IA para futuros profesores de física: valorar la idoneidad de la IA para un problema de física, generar escenarios, simplificar conceptos, elaborar planes de clase y evaluaciones, evaluar críticamente los resultados de la IA y abordar cuestiones de privacidad y seguridad.

Un grupo de intervención (n=59) participó en sesiones síncronas semanales de unos 60 minutos a través de Google Meet, junto con actividades asíncronas en Google Classroom, utilizando herramientas como ChatGPT, Gemini, eduaide.ai y magicschool.ai; un grupo de comparación autoseleccionado (n=77) no recibió formación.

Las puntuaciones de alfabetización en IA tras la intervención fueron sustancialmente más altas en el grupo formado (media 10,20, DE 1,19) que en el grupo de comparación (media 7,34, DE 0,62); el análisis bayesiano encontró evidencia decisiva del efecto (Log BF10=95,948).

Los autores señalan que la duración de 5 semanas podría ser demasiado corta para una retención duradera, que la muestra estaba compuesta en un 89,7 % por mujeres, que la separación de los grupos se debió a autoselección y no a aleatorización, y que la generalización se limita a la enseñanza de la física en un único país.