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Buena práctica Importada

Ensayo Aleatorizado EEF/NFER: ChatGPT Reduce en un 31% el Tiempo de Preparación de Clases de Profesores de Ciencias

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Un ensayo controlado aleatorizado por centro con 259 profesores de Ciencias de 1.º y 2.º de secundaria en 68 escuelas inglesas mostró que el uso de ChatGPT redujo el tiempo semanal de preparación de clases en 25,3 minutos (31%), sin pérdida de calidad según un panel independiente y ciego.

56.2 minutes/week
Tiempo semanal promedio de planificación de clases, grupo ChatGPT (tratamiento) (summer term 2024 (10 weeks))
81.5 minutes/week
Tiempo semanal promedio de planificación de clases, grupo de control (summer term 2024 (10 weeks))
31 %
Reducción en el tiempo semanal de planificación de clases (summer term 2024)
Ensayo Aleatorizado EEF/NFER: ChatGPT Reduce en un 31% el Tiempo de Preparación de Clases de Profesores de Ciencias

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Education Endowment Foundation & National Foundation for Educational Research
Período
2024
Palabras clave
generative AI, teacher workload, lesson planning, secondary science education

Contexto

La Education Endowment Foundation y la NFER realizaron un ensayo controlado aleatorizado para examinar si el acceso a ChatGPT podía reducir el tiempo que los profesores de ciencias de los cursos 7 y 8 dedican a la preparación de clases, en 68 escuelas secundarias inglesas durante el trimestre de verano de 2024.

Objetivos

Medir si proporcionar ChatGPT, junto con una guía para su uso eficaz, a los profesores de ciencias reduce el tiempo semanal de preparación de clases sin reducir la calidad de los recursos, en comparación con los profesores que usan métodos de preparación estándar.

Actividades

259 profesores de ciencias de los cursos 7 y 8 fueron asignados aleatoriamente, durante 10 semanas, a un grupo de tratamiento (acceso a ChatGPT más una guía de uso en línea) o a un grupo de control (métodos estándar de preparación de clases); los profesores usaron principalmente ChatGPT para generar preguntas/cuestionarios y encontrar ideas de actividades, y un panel de expertos ciego evaluó la calidad de los materiales de clase resultantes.

Resultados

Los profesores del grupo de tratamiento dedicaron un promedio de 56,2 minutos semanales a la planificación, frente a 81,5 minutos semanales en el grupo de control, una reducción de 25,3 minutos (31%); el panel ciego no encontró evidencia de que la calidad de los materiales difiriera entre los grupos.

Conclusiones

El uso de ChatGPT, combinado con orientación, puede reducir de manera significativa el tiempo de planificación de clases reportado sin una pérdida de calidad detectada, pero el ensayo midió el tiempo y la calidad de los materiales reportados por los profesores, no los resultados de aprendizaje de los estudiantes, y abarcó solo la enseñanza de ciencias en una etapa de la educación secundaria, con un uso parcial del horario.

Implementación

Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €) — Cost primarily consisted of ChatGPT access and an online usage guide provided to treatment-group teachers, plus the research/evaluation costs of the RCT itself; publication reports no separate cost breakdown.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — 10-week trial during the 2024 summer term; full evaluation report published 12 December 2024.
Personal y competencias
259 participating Year 7-8 science teachers across 68 schools, NFER research/evaluation team, blinded expert panel for resource-quality assessment

Condiciones para el éxito

  • Providing teachers an online guide for effective ChatGPT use alongside access
  • Random assignment to enable causal comparison
  • Blinded quality assessment of resulting resources

Modos de fallo comunes

  • Teachers applied ChatGPT to only part of their timetable, not full teaching loads
  • Measured time/quality perceptions, not student learning outcomes
  • Findings limited to secondary science, one stage of schooling

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national education research/evaluation body (EEF/NFER)
Escala
multi-school randomised trial (68 schools)
Nivel de ingresos
high-income

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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