Ensayo Aleatorizado EEF/NFER: ChatGPT Reduce en un 31% el Tiempo de Preparación de Clases de Profesores de Ciencias

La Education Endowment Foundation (EEF) y la Hg Foundation encargaron a la National Foundation for Educational Research (NFER) realizar un ensayo controlado aleatorizado por centro para comprobar si ChatGPT podía reducir la carga de trabajo docente. Durante el trimestre de verano de 2024, 259 profesores de Ciencias de 1.º y 2.º de secundaria en 68 centros ingleses fueron asignados aleatoriamente a usar ChatGPT (con una guía en línea sobre su uso eficaz) para preparar clases y recursos, o a preparar sus clases como de costumbre, durante un período de 10 semanas.

Los profesores del grupo ChatGPT declararon dedicar una media de 56,2 minutos semanales a la planificación de clases y recursos, frente a 81,5 minutos semanales en el grupo de comparación: un ahorro de 25,3 minutos semanales, o el 31% del tiempo de planificación (69% del tiempo del grupo de comparación). Un panel de expertos revisó una muestra de los recursos didácticos resultantes sin saber qué grupo los había producido, y no halló evidencia de que la calidad difiriera entre los grupos con y sin ChatGPT. Los profesores usaron ChatGPT con más frecuencia para generar preguntas o cuestionarios y para encontrar nuevas ideas de actividades, más que para planificar clases completas. El NFER publicó el informe de evaluación el 12 de diciembre de 2024.

El ensayo tiene una limitación de alcance importante que los propios autores señalan: los profesores aplicaron el enfoque asignado solo a parte de su horario, no a toda su carga docente, por lo que los ahorros de tiempo podrían no mantenerse en un uso sostenido y a gran escala. El estudio también midió el tiempo declarado por los profesores y la calidad de los recursos, no los resultados de aprendizaje de los alumnos, y abarcó una sola asignatura (Ciencias) en una etapa de la educación secundaria inglesa.