El sistema automatizado 'Ernst' de Trelleborg redujo las decisiones de ayuda social de hasta dos días a menos de un minuto en un tercio de los casos; la OCDE halló una caída de 10 días a 24 horas, pero una auditoría de código encontró datos de 250 ciudadanos expuestos desde 2017.
Detalles
Promotor
Trelleborg Municipality (Trelleborgs kommun)
Período
2015–2018
Palabras clave
social welfare, digital government, robotic process automation, public administration
Descripción
Trelleborg se convirtió en el primer municipio sueco en automatizar por completo las decisiones sobre renovaciones de solicitudes de ayuda social (försörjningsstöd), digitalizando la gestión de prestaciones desde 2015 e introduciendo, a partir de 2016, un sistema de tramitación automatizado basado en reglas, apodado 'Ernst'. El sistema obtiene datos de siete organismos —incluida la agencia tributaria y el fondo de préstamos estudiantiles—, compara mensualmente los ingresos y gastos de cada hogar, y aprueba, ajusta o remite el caso a un trabajador humano cuando las circunstancias han cambiado demasiado para ser cubiertas por las reglas. Evaluadores independientes constataron una tramitación mucho más rápida: el Observatorio de Innovación del Sector Público de la OCDE halló que el tiempo global de tramitación cayó de unos 10 días a menos de 24 horas, mientras que el estudio de caso publicado por la proveedora de automatización UiPath sitúa la mejora en un 94%, con solicitudes que antes tardaban una media de 8 días (hasta 20 para nuevos solicitantes) y ahora se deciden en un minuto o menos, señalando que el municipio atendió a un 22% más de ciudadanos que el año anterior con 2 empleados menos en tareas repetitivas. Según la OCDE, alrededor del 70% de los solicitantes de ayuda social de Trelleborg usa hoy el canal en línea del que depende el sistema automatizado. Vinnova, la agencia sueca de innovación, y la Asociación Sueca de Autoridades Locales y Regiones usaron el modelo de Trelleborg como base para extenderlo a otros 14 municipios. El mismo sistema también ilustra los riesgos de automatizar decisiones de bienestar social sin plena transparencia: el reportaje independiente del proyecto Automating Society de AlgorithmWatch halló una lógica de decisión de 136.000 líneas de reglas repartidas en 127 archivos XML, difícil de auditar para terceros o para los propios ciudadanos afectados, y encontró además que los nombres y números de identificación nacional de unos 250 ciudadanos habían quedado expuestos en el código fuente desde 2017.
Implementación
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Fuentes de datos
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