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Buena práctica Importada

El algoritmo de asignación escolar de Gotemburgo en 2020 — distancias en línea recta, casi 1000 recursos y una demanda perdida por falta de acceso al código

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En 2020, Gotemburgo asignó algo más de 12 000 alumnos con un algoritmo que medía la distancia en línea recta y no el recorrido a pie; unas 970 familias recurrieron, siguieron dos auditorías y la demanda de una madre fracasó.

El algoritmo de asignación escolar de Gotemburgo en 2020 — distancias en línea recta, casi 1000 recursos y una demanda perdida por falta de acceso al código

Detalles

Promotor
Göteborgs Stad (Grundskoleförvaltningen)
Período
2020-2024
Palabras clave
education administration, school placement, algorithmic decision-making, appeals

Descripción

En la primavera de 2020, la ciudad de Gotemburgo asignó algo más de 12 000 niños a colegios mediante un algoritmo. Según la Universidad de Gotemburgo, estaba programado para usar la distancia en línea recta hasta el colegio en lugar del recorrido a pie, lo que dio a muchos niños trayectos excesivamente largos, por ejemplo al otro lado del río.
La SVT informó de que 970 personas recurrieron la elección escolar de 2020 y de que 165 alumnos pudieron cambiar de colegio; la mayoría de las solicitudes de cambio fueron rechazadas. La administración de educación primaria encargó una auditoría interna (presentada en junio de 2020, que halló varios errores en el proceso de elección) y una externa (presentada el 18 de diciembre de 2020, que concluyó que la elección y la asignación no funcionaron como debían). Su director pidió disculpas y se adoptó un plan de acción.
Varios padres, entre ellos la investigadora Charlotta Kronblad, analizaron por su cuenta las asignaciones y concluyeron que un algoritmo defectuoso, sin supervisión humana, estaba detrás de las decisiones. Kronblad demandó a la ciudad y perdió, según la Universidad de Gotemburgo; el caso se cita mucho por la dificultad de impugnar una decisión algorítmica cuando el afectado no puede inspeccionar el sistema. Las normas actuales de la ciudad miden la distancia por rutas escolares (caminos peatonales y carriles bici) y no en línea recta.
Lección para los organismos públicos: validar la lógica de los algoritmos de asignación con la geografía real antes de usarlos, mantener la revisión humana de los casos atípicos y dar a los afectados un medio práctico para inspeccionar e impugnar el método. No se informa de ningún beneficio medido del sistema; es un caso de advertencia.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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