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Læring i algoritmenes tidsalder (LAT) — Ensayo de IA conversacional en el aula del municipio de Asker

Noruega · Asker · Ver el perfil de Noruega

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Un estudio financiado por el Consejo de Investigación de Noruega, del municipio de Asker con la Universidad de Oslo, puso a prueba chatbots de IA conversacional adaptados por materia en el aula, observando a unos 200 alumnos en 2024 y tres escuelas de secundaria inferior en 2024/25; los investigadores hallaron que la mayoría de los alumnos necesita modelado explícito del docente para usar bien las herramientas.

~200
Alumnos observados en la fase de primavera de 2024 (spring 2024)
5
Escuelas primarias en la fase de primavera de 2024 (spring 2024)
7
Clases observadas en la fase de primavera de 2024 (spring 2024)
3
Centros de secundaria inferior en la fase 2024/25 (autumn 2024-winter 2025)
Læring i algoritmenes tidsalder (LAT) — Ensayo de IA conversacional en el aula del municipio de Asker

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Asker Municipality with the University of Oslo (Institutt for lærerutdanning og skoleforskning)
Período
2023–2026 (three-year project)
Palabras clave
K-12 education, conversational AI, teacher professional development, learning research

Contexto

«Læring i algoritmenes tidsalder» (LAT — “Aprendizaje en la Era de los Algoritmos”) es un proyecto de innovación de tres años financiado por el Consejo de Investigación de Noruega, con el Municipio de Asker como promotor y el Instituto de Formación del Profesorado e Investigación Educativa de la Universidad de Oslo como socio de investigación.

Actividades

En la primavera de 2024, los investigadores del LAT visitaron cinco escuelas primarias y observaron a seis profesores usando chatbots conversacionales adaptados por edad y materia con casi 200 alumnos en siete clases. En otoño de 2024 e invierno de 2025, los investigadores observaron el uso de chatbots en estudios sociales y ciencias durante períodos de dos a seis semanas en tres centros de secundaria inferior.

Resultados

La investigación encontró que las clases que usan chatbots conversacionales resultan exigentes para la mayoría de los alumnos, tanto en contenido como en diálogo, y que la mayoría de los alumnos necesita un modelado explícito por parte del profesor y un seguimiento cercano para usar las herramientas de forma productiva — un hallazgo que alimentó las orientaciones municipales en lugar de presentarse como un éxito incondicional. Asker ha construido desde entonces su propio conjunto de seis chatbots específicos por materia (para conceptos, escritura, idioma, lectura y programación), inspirado en parte en el trabajo previo del municipio vecino de Randaberg.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — Funded as a Research Council of Norway innovation project; no public total budget figure found.
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Three-year project (2023-2026); observation phases in spring 2024 and autumn 2024-winter 2025.
Personal y competencias
University of Oslo (ILS) researchers, Asker Municipality digitalisation team, Classroom teachers piloting chatbots

Condiciones para el éxito

  • Explicit teacher modelling and close follow-up, since most pupils need this to use conversational AI productively
  • Municipal capacity to build and maintain subject-specific chatbots after the research phase

Modos de fallo comunes

  • Lessons using conversational chatbots proved demanding for most pupils in both content and dialogue when teacher modelling was absent

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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