Un estudio financiado por el Consejo de Investigación de Noruega, del municipio de Asker con la Universidad de Oslo, puso a prueba chatbots de IA conversacional adaptados por materia en el aula, observando a unos 200 alumnos en 2024 y tres escuelas de secundaria inferior en 2024/25; los investigadores hallaron que la mayoría de los alumnos necesita modelado explícito del docente para usar bien las herramientas.
~200
Alumnos observados en la fase de primavera de 2024 (spring 2024)
5
Escuelas primarias en la fase de primavera de 2024 (spring 2024)
7
Clases observadas en la fase de primavera de 2024 (spring 2024)
3
Centros de secundaria inferior en la fase 2024/25 (autumn 2024-winter 2025)
Detalles
Madurez
En expansión
Promotor
Asker Municipality with the University of Oslo (Institutt for lærerutdanning og skoleforskning)
Período
2023–2026 (three-year project)
Palabras clave
K-12 education, conversational AI, teacher professional development, learning research
Contexto
«Læring i algoritmenes tidsalder» (LAT — “Aprendizaje en la Era de los Algoritmos”) es un proyecto de innovación de tres años financiado por el Consejo de Investigación de Noruega, con el Municipio de Asker como promotor y el Instituto de Formación del Profesorado e Investigación Educativa de la Universidad de Oslo como socio de investigación.
Actividades
En la primavera de 2024, los investigadores del LAT visitaron cinco escuelas primarias y observaron a seis profesores usando chatbots conversacionales adaptados por edad y materia con casi 200 alumnos en siete clases. En otoño de 2024 e invierno de 2025, los investigadores observaron el uso de chatbots en estudios sociales y ciencias durante períodos de dos a seis semanas en tres centros de secundaria inferior.
Resultados
La investigación encontró que las clases que usan chatbots conversacionales resultan exigentes para la mayoría de los alumnos, tanto en contenido como en diálogo, y que la mayoría de los alumnos necesita un modelado explícito por parte del profesor y un seguimiento cercano para usar las herramientas de forma productiva — un hallazgo que alimentó las orientaciones municipales en lugar de presentarse como un éxito incondicional. Asker ha construido desde entonces su propio conjunto de seis chatbots específicos por materia (para conceptos, escritura, idioma, lectura y programación), inspirado en parte en el trabajo previo del municipio vecino de Randaberg.
Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — Funded as a Research Council of Norway innovation project; no public total budget figure found.
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Three-year project (2023-2026); observation phases in spring 2024 and autumn 2024-winter 2025.
Personal y competencias
University of Oslo (ILS) researchers, Asker Municipality digitalisation team, Classroom teachers piloting chatbots
Condiciones para el éxito
Explicit teacher modelling and close follow-up, since most pupils need this to use conversational AI productively
Municipal capacity to build and maintain subject-specific chatbots after the research phase
Modos de fallo comunes
Lessons using conversational chatbots proved demanding for most pupils in both content and dialogue when teacher modelling was absent
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
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