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Buena práctica Importada

El Departamento de Aduanas de Malasia combina escáneres de IA con un récord de RM1.880 millones en incautaciones

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En 2025, la JKDM desplegó 134 máquinas escáneres equipadas con IA en puestos fronterizos, año en que las incautaciones de mercancía de contrabando y evasión de aranceles aumentaron un 15,3% hasta un récord de RM1.880 millones en 7.097 casos, aunque las afirmaciones de precisión de la propia agencia son autodeclaradas.

134
Máquinas de escaneo con IA desplegadas
1.88 billion RM
Valor de las incautaciones en 2025 (2025)
7,097
Casos de incautación en 2025 (2025)
1.63 billion RM
Valor de las incautaciones en 2024 (2024)
15.33 %
Aumento interanual de las incautaciones
52.92 million RM
Incautación de chips de IA en el KLIA (June 2026)
65
Agentes capacitados en detección conductual
El Departamento de Aduanas de Malasia combina escáneres de IA con un récord de RM1.880 millones en incautaciones

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Jabatan Kastam Diraja Malaysia (Royal Malaysian Customs Department, JKDM)
Período
2025
Palabras clave
customs, border security, smuggling detection, computer-vision scanning

Contexto

El Departamento Real de Aduanas de Malasia (JKDM) ha desplegado máquinas de escaneo con reconocimiento de imágenes basado en IA en los puestos fronterizos, junto con una iniciativa de detección conductual de “Programación Neurolingüística” para señalar a viajeros sospechosos.

Objetivos

Aumentar la detección de mercancías de contrabando y evasión de aranceles en fronteras y puntos de entrada.

Actividades

134 máquinas de escaneo identifican las mercancías escaneadas en 20 a 30 segundos, mientras que 65 agentes capacitados aplican técnicas de detección conductual junto a los escáneres.

Resultados

Las incautaciones de mercancías de contrabando y evasión de aranceles en 2025 alcanzaron 1.880 millones de RM en 7.097 casos, un aumento del 15,33% respecto a los 1.630 millones de RM en 7.215 casos de 2024; las mayores categorías fueron cigarrillos (497,27 millones de RM) y drogas (490,75 millones de RM), y una operación separada en junio de 2026 en el Aeropuerto Internacional de Kuala Lumpur interceptó un envío de 52,92 millones de RM de chips de servidor de IA mal declarados.

Conclusiones

Estas cifras, y la afirmación del JKDM de una “precisión del 100%” de los escáneres, son autoinformadas por el departamento a través de medios estatales y no han sido auditadas de forma independiente; el aumento de las incautaciones no puede atribuirse únicamente a los escáneres de IA, ya que coincide con operaciones de aplicación de la ley más amplias.

Implementación
Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
65 officers trained in Neuro-Linguistic Programming behavioural detection, JKDM checkpoint scanning operators

Condiciones para el éxito

  • Combining AI scanners with trained human behavioural detection
  • Deployment across border checkpoints and entry points nationwide

Modos de fallo comunes

  • JKDM's '100% accuracy' claim is a self-reported departmental assertion, not an independently verified metric
  • Seizure increases cannot be isolated from wider, concurrent enforcement operations

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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