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Buena práctica Importada

Ley Municipal 144 de Nueva York — Auditoría Obligatoria de Sesgo en la IA de Contratación

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Evidencia: Observacional / pre-post Top 80% 37/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

La Ley 144 de Nueva York (2021), la primera en exigir auditorías de sesgo a herramientas de IA de contratación por sexo y raza, entró en vigor en julio de 2023. Un estudio de 2024 con 391 empleadores halló que solo el 4,6% publicó informes; una auditoría estatal de 2025 calificó la aplicación de 'ineficaz'.

391 employers
Empleadores encuestados en el estudio de cumplimiento (2024)
4,6 %
Empleadores que publicaron el informe de auditoría de sesgo exigido (2024)
3,3 %
Empleadores que publicaron el aviso de transparencia exigido (2024)
75 %
Llamadas de prueba a la línea 311 sobre denuncias de AEDT mal derivadas (2025)
2 complaints
Denuncias formales de AEDT recibidas por el DCWP (Jul 2023–2025 (two-year audit period))
500–1,500 USD
Rango de multa por infracción
Ley Municipal 144 de Nueva York — Auditoría Obligatoria de Sesgo en la IA de Contratación Ley Municipal 144 de Nueva York — Auditoría Obligatoria de Sesgo en la IA de Contratación

Detalles

Promotor
NYC Department of Consumer and Worker Protection (DCWP)
Período
Enacted December 2021; enforced July 2023–present
Palabras clave
algorithmic accountability, employment law, AI governance, gender & race equity

Contexto

La Local Law 144 de la ciudad de Nueva York, promulgada en diciembre de 2021 y en vigor desde julio de 2023, fue la primera ley del mundo en exigir auditorías independientes de sesgo a las herramientas de contratación basadas en IA (Automated Employment Decision Tools, o AEDT), por sexo y raza.

Objetivos

Aumentar la transparencia y la rendición de cuentas en torno al sesgo algorítmico en la contratación, exigiendo a los empleadores que evalúen sus herramientas de contratación con IA en busca de impactos desiguales por sexo y raza, publiquen los resultados y notifiquen a los candidatos su derecho a un proceso alternativo.

Actividades

Los empleadores que utilicen una AEDT deben contratar una auditoría de sesgo independiente anual que calcule las tasas de selección y puntuación por sexo, raza/etnia y sus intersecciones, publicar un resumen de los resultados y notificar a los candidatos cuando se use una AEDT. El Departamento de Protección al Consumidor y al Trabajador de Nueva York (DCWP) es responsable de hacer cumplir la ley, incluida una línea de denuncias y multas civiles de entre 500 y 1.500 dólares por infracción.

Resultados

La evidencia independiente de cumplimiento es débil. Un estudio revisado por pares de 2024, que siguió a 391 empleadores neoyorquinos, encontró que solo alrededor del 4,6% había publicado un informe de auditoría de sesgo y alrededor del 3,3% había publicado el aviso de transparencia exigido. Una auditoría del Contralor del Estado de Nueva York de diciembre de 2025 encontró que el 75% de las llamadas de prueba a la línea de denuncias de la ciudad fueron mal derivadas, que la propia revisión del DCWP de las auditorías publicadas no detectó la mayoría de los problemas de cumplimiento hallados después por el Contralor, y que solo se recibieron dos denuncias formales en los dos primeros años de aplicación de la ley.

Conclusiones

La Local Law 144 sigue siendo un modelo pionero influyente al enmarcar el sesgo algorítmico en la contratación como una cuestión de igualdad de género y raza, pero la evidencia disponible indica que una regulación basada únicamente en la transparencia y autodelimitada por los propios empleadores todavía no ha producido un cumplimiento verificable ni reducciones medibles del sesgo en la contratación.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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