Asignación Proactiva de Prestaciones con IA — El Sistema del Fondo Estatal de Protección Social de Azerbaiyán

Desde 2019, el Fondo Estatal de Protección Social de Azerbaiyán (SSPF), dependiente del Ministerio de Trabajo y Protección Social de la Población, opera un sistema de big data/IA integrado con la plataforma nacional de administración electrónica que cruza las bases de datos del SSPF y de los ministerios asociados en más de 15 organismos, para identificar de forma proactiva a los ciudadanos elegibles para pensiones, ayudas por discapacidad o prestaciones para rentas bajas, y asignárselas o notificárselas automáticamente, sin necesidad de solicitud.

Pasar de solicitudes iniciadas por los ciudadanos a una identificación y asignación proactivas y automáticas de las prestaciones elegibles.

Cruce de datos entre organismos integrado con la plataforma nacional de administración electrónica; señalización automática de elegibilidad; asignación directa de prestaciones o notificación a los ciudadanos.

Según la OCDE OPSI, la cobertura de la asignación proactiva creció del 7% de los casos en 2020 al 72% en 2023; en 2022, el 72% de los beneficiarios recibió la asignación de la prestación el mismo día en que se estableció la elegibilidad. La OCDE también informa de una reducción del 60% en el tiempo de tramitación, una disminución del 40% en los costes operativos, una reducción del 75% en los errores humanos, más de 600.000 personas atendidas, 4.200 millones de USD distribuidos y un 98% de satisfacción ciudadana. Un relato independiente de GovInsider, basado en una única entrevista con un responsable del SSPF y no verificado de forma independiente, informa además de un aumento del 98% en las tasas de resolución de casos, una disminución del 70% en las reclamaciones, una reducción del 88% en los litigios judiciales, 71 millones de visitas al portal y 1,5 millones de usuarios registrados en el portal social de administración electrónica asociado.

La OCDE es explícita respecto a las limitaciones reales: la complejidad de la integración de datos entre más de 15 organismos, la resistencia del personal a los nuevos procesos, las deficiencias de formación, contratiempos técnicos como sobrecargas de servidores, y los riesgos continuos relacionados con la privacidad de los datos, la desigualdad digital y las restricciones de recursos.