LOLA — Chatbot administrativo de IA para admisiones en la Universidad de Murcia
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Evidencia: Observacional / pre-post Top 95% 20/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica
Investigadores de la RMUTSB, en Tailandia, crearon un chatbot de PLN en la popular aplicación de mensajería LINE para responder preguntas de candidatos sobre admisión y matrícula, reportando un 97% de precisión técnica y un 92% de satisfacción en una prueba de usabilidad revisada por pares con 100 estudiantes —un pequeño proyecto piloto de una sola institución, no una implementación a gran escala comprobada.
Ante la escasez de personal en la oficina de admisiones, los investigadores Nontachai Singhuang y Parinya Natho, de la Universidad Tecnológica Rajamangala de Suvarnabhumi (RMUTSB), desarrollaron un chatbot de PLN/aprendizaje automático para responder a las preguntas de futuros estudiantes sobre admisiones, matrícula y orientación educativa general, desplegado en LINE — la aplicación de mensajería dominante en Tailandia — para que los solicitantes pudieran acceder a él a través de un canal que ya usan a diario.
El equipo evaluó el chatbot mediante un estudio de métodos mixtos que combinó una evaluación técnica de precisión y una prueba de usabilidad con 100 estudiantes. El estudio se publicó como artículo revisado por pares en la Conferencia Internacional IEEE de Cibernética e Innovaciones de 2025, presentando la herramienta como una forma de bajo costo de dar a los solicitantes respuestas personalizadas y rápidas a las preguntas de admisión, sin aumentar proporcionalmente el personal administrativo.
La evaluación de precisión reportó un 97% de precisión con una puntuación F1 del 82%, y la prueba de usabilidad encontró una tasa de satisfacción del 92% entre los 100 estudiantes que la utilizaron.
Se trata de una evaluación legítima, revisada por pares, con cifras reales reportadas, pero debe leerse como un modesto piloto de investigación de una sola institución: la muestra de usabilidad fue de 100 estudiantes, y no hay información disponible sobre si el chatbot se ha implementado desde entonces en toda la universidad a lo largo de múltiples ciclos de admisión, ni sobre resultados a más largo plazo, como cambios en el volumen de solicitudes o reducciones en la carga de trabajo del personal.
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