SABAY-Salita — Piloto de cribado de habla y dislexia con IA del ECAIR en escuelas del DepEd, Filipinas

El Departamento de Educación de Filipinas (DepEd), a través de su Centro de Investigación en IA para la Educación (ECAIR), desarrolló SABAY-Salita (Cribado con Asistencia Basada en IA para Niños Pequeños – Salita) para examinar grabaciones de voz infantiles en busca de señales de dislexia y trastornos del sonido del habla (TSH).

La herramienta está diseñada como primera línea de detección: filtra a los alumnos que probablemente necesiten derivación a un especialista de aquellos que no la necesitan, con el objetivo de detectar trastornos que a menudo pasan desapercibidos —y por tanto sin tratar— incluso tras revisiones preliminares realizadas por docentes. El ECAIR construyó el sistema junto con la División de Inclusión Estudiantil del DepEd, además de expertos en educación, profesionales de la salud y especialistas en educación especial.

El DepEd comenzó a pilotar SABAY-Salita en dos escuelas de la Región Metropolitana de Manila en el segundo semestre de 2025, como parte de un conjunto más amplio de proyectos de IA presentados públicamente por el DepEd en septiembre de 2025, junto con su apuesta nacional por la transparencia e integridad de la IA. El ECAIR ha declarado su intención de ampliar el piloto hasta 2026, cubriendo más regiones, conjuntos de datos más amplios y formación adicional para docentes y alumnos.

Hasta la fase piloto, no se han publicado cifras independientes de precisión, tasas de falsos positivos/negativos ni resultados de intervenciones posteriores; la evidencia documentada cubre la lógica de diseño de la herramienta, su proceso de desarrollo interinstitucional y su despliegue inicial en dos escuelas, pero todavía no su rendimiento de cribado ni su impacto.