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Buena práctica Importada

El bot de IA de la línea 119 de Seúl — el primer sistema de triaje de emergencias asistido por IA de Corea del Sur

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En 2025, el Cuerpo de Bomberos y Protección Civil de Seúl puso a prueba el primer sistema de atención de llamadas asistido por IA de Corea del Sur para su línea de emergencias 119, reduciendo el tiempo de atención en unos 9,6 segundos y clasificando 11.434 llamadas (2.250 emergencias) en sus primeros cuatro meses.

11,434 reports
Reportes procesados (first 4 months of pilot, 2025)
2,250 reports
Reportes clasificados como emergencias (first 4 months of pilot, 2025)
9.6 seconds faster than voice-only intake
Mejora en el tiempo de atención de llamadas (2025)
El bot de IA de la línea 119 de Seúl — el primer sistema de triaje de emergencias asistido por IA de Corea del Sur

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Seoul Metropolitan Government / Seoul Fire and Disaster Headquarters
Período
2025–present
Palabras clave
emergency services, public safety, 119/112 dispatch, disaster response

Contexto

El Cuerpo de Bomberos y Protección Civil de Seúl puso en marcha en 2025 el primer sistema de atención de llamadas de emergencia asistido por IA de Corea del Sur para la línea 119, diseñado para ayudar a preservar el "tiempo de oro" que determina la supervivencia en incendios, paros cardíacos y otras emergencias.

Objetivos

El AI Call Bot está diseñado para escuchar las llamadas entrantes, extraer la ubicación y el tipo de incidente, detectar cuándo varias llamadas similares de la misma zona sugieren un evento mayor, como el colapso de un edificio o un incendio que se propaga, y derivar los casos más urgentes a operadores humanos.

Actividades

El sistema está diseñado para gestionar hasta 240 llamadas simultáneas, y los operadores humanos del Centro de Operaciones de Emergencia de Seúl siguen tomando la decisión final de despacho en los casos urgentes.

Resultados

En sus primeros cuatro meses de operación piloto, el sistema procesó 11.434 reportes, de los cuales 2.250 fueron clasificados como emergencias, y las autoridades de Seúl informaron tiempos de atención de llamadas unos 9,6 segundos más rápidos que la atención solo por voz.

Conclusiones

Estos resultados son autorreportados por el gobierno municipal y no han sido auditados de forma independiente; no se encontró documentación técnica pública sobre la precisión del modelo ni su tasa de falsos negativos, y, según las fuentes revisadas, ninguna otra ciudad coreana había replicado el sistema.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — No public cost figures were found; conservatively banded medium for a city-scale AI call-triage pilot integrated with an existing emergency dispatch centre.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — Launched in 2025 and evaluated after its first four months of pilot operation; banded short given the brief reporting window.
Personal y competencias
Seoul Emergency Operations Center human dispatchers who make final dispatch decisions

Condiciones para el éxito

  • AI triage routes only the most urgent cases to human dispatchers, keeping humans in the final decision loop
  • Capacity to handle up to 240 simultaneous calls to manage surge events

Modos de fallo comunes

  • Results are self-reported by the city government with no independent audit
  • No public technical documentation on the model's accuracy or false-negative rate was found
  • No other Korean city had replicated the system as of the sources reviewed, so citywide generalisability is untested

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
municipal government (Seoul Metropolitan Government / Fire and Disaster Headquarters)
Escala
single city, pilot phase
Nivel de ingresos
high-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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