evidoria

← Volver al listado

Buena práctica Importada

El algoritmo de “emparejamiento justo óptimo” de la CNAF en Valence-Romans para la asignación de plazas de guardería

Francia · Valence · Ver el perfil de Francia

Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 81% 33/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Durante el confinamiento de 2020, al no poder reunirse el comité de asignación de Valence-Romans, investigadores de la CNAF gestionaron las plazas de guardería con un algoritmo de “emparejamiento justo óptimo”, satisfaciendo 400 de 1.014 solicitudes (39%) en la 1.ª ronda.

1,014
Solicitudes presentadas (May 2020)
400 (39.4%)
Solicitudes satisfechas (May 2020)
El algoritmo de “emparejamiento justo óptimo” de la CNAF en Valence-Romans para la asignación de plazas de guardería

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Caisse nationale des allocations familiales (CNAF) — ISAJE research programme, with Valence Romans Agglo
Período
May 2020 (first algorithmic allocation round)
Región (NUTS)
FRK2
Palabras clave
early-childhood education, daycare/crèche allocation, algorithmic administration, applied research

Contexto

Las plazas de guardería pública son escasas en Francia — a nivel nacional hay menos de dos plazas por cada diez niños menores de tres años — y la asignación dependía tradicionalmente de una comisión municipal que puntuaba las solicitudes, un proceso durante mucho tiempo sospechoso de favorecer a familias bien relacionadas.

Actividades

Investigadores de la CNAF, a través de su programa ISAJE, se asociaron con Valence Romans Agglo para convertir los criterios de asignación existentes en un algoritmo computarizado de 'emparejamiento óptimo justo para los solicitantes' — una variante del mecanismo de aceptación diferida de Gale-Shapley — garantizando que ninguna familia de menor prioridad pudiera quitarle una plaza a una familia de mayor prioridad que la prefiriera.

Resultados

Como la pandemia impidió que la comisión de asignación humana se reuniera en persona, la ronda de mayo de 2020 fue gestionada íntegramente por el algoritmo por primera vez en Francia, satisfaciendo 400 de las 1.014 solicitudes (39,4%) presentadas en ese ciclo; la distribución propuesta por el algoritmo fue luego revisada y formalmente validada por la comisión de asignación de la aglomeración antes de confirmar las plazas.

Conclusiones

La cobertura del piloto señala que abarcó solo una ronda de asignación en un único municipio, sin comparación publicada de antes/después frente al sistema discrecional al que sustituyó, y algunos funcionarios locales de otras partes de Francia expresaron preocupación por perder poder de decisión.

Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
CNAF ISAJE research programme team, Valence Romans Agglo allocation commission

Condiciones para el éxito

  • Algorithm's output still reviewed and formally validated by the human allocation commission before places were confirmed, rather than fully automated
  • Explicit anti-cronyism design goal (guaranteeing no lower-priority family can displace a higher-priority one) built into the matching-market mechanism

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Adjuntos

Prácticas similares que pueden serle útiles