Triagem de Correspondência do FCDO — o Classificador de IA do Ministério dos Negócios Estrangeiros do Reino Unido para Pedidos Consulares

O FCDO recebe cerca de 100 000 pedidos consulares escritos por ano de cidadãos britânicos no estrangeiro — perda de passaportes, óbitos no estrangeiro, casamentos, emergências — e a triagem manual implicava tempos de resposta de vários dias. O Correspondence Triage combina modelos do Microsoft AI Builder (extração de entidades, classificação por categorias, deteção de idioma), instruções (prompts) do GPT-4.1 e do GPT-4.1 mini (resumo, deteção de temas, sentimento) e automatização robótica de processos que regista o resultado no sistema de gestão de processos do FCDO, o eCase.

A ferramenta atribui um tipo de processo e campos previstos a cada e-mail recebido; os funcionários responsáveis podem substituir qualquer previsão, e o sistema não redige nem envia respostas — todas as respostas continuam a passar por revisão humana. Os dados são conservados durante 60 dias e depois eliminados.

O Registo de Transparência Algorítmica publicado pelo FCDO reporta a exatidão por tarefa obtida em testes de aceitação de utilizador: 73,33% para a classificação automática de e-mails, uma pontuação F1 de 0,8512 para a extração de nomes geográficos, e uma exatidão de 0,90-0,95 para a determinação do tipo de processo e de 'não é necessária resposta'. Separadamente, responsáveis do FCDO declararam à imprensa especializada no setor público que os pedidos escritos caíram cerca de 80% e as chamadas telefónicas até 50% nos três meses seguintes ao lançamento em março de 2024, com a caixa de correio a registar desde então uma média de cerca de 30 500 e-mails por mês.

Estes valores de resultado são autorreportados pelo departamento, e não auditados de forma independente, e o próprio Registo de Transparência Algorítmica assinala riscos reais: dependência do sistema em caso de indisponibilidade, e o facto de a camada de moderação de conteúdos da Microsoft filtrar algumas entradas sensíveis, sendo os casos assinalados encaminhados para revisão manual. A equipa evitou deliberadamente uma interface generativa de texto livre, optando antes por fazer corresponder os pedidos a conteúdos pré-aprovados e redigidos por humanos.