Lexplore — Deteção de Risco de Leitura por Rastreamento Ocular com IA, Posta à Prova por Escrutínio Independente

A Lexplore nasceu do Projeto Kronoberg, um estudo longitudinal sueco dos anos 1980 sobre o desenvolvimento da leitura em crianças. Os investigadores do Instituto Karolinska, Gustaf Öqvist Seimyr e Mattias Nilsson Benfatto, redescobriram os registos arquivados de movimentos oculares e, com o apoio da KI Innovations e financiamento da Vinnova, reanalisaram-nos com aprendizagem automática; um estudo de escala de 2015–2016 com 3.444 alunos suecos do 1.º ao 3.º ano relatou 86% de precisão na identificação de perfis de risco de leitura apenas com dados de rastreamento ocular.

O serviço avalia agora turmas na Suécia (incluindo uma implementação em toda a cidade de Lidingö e utilização pelo conselho municipal de educação de Estocolmo), no Reino Unido e nos EUA: o Instituto Karolinska e a organização educativa HundrED confirmam, de forma independente, mais de 40.000 crianças avaliadas, com cerca de 10% identificadas para apoio especializado à leitura.

As evidências são mistas. O próprio site da Lexplore cita 95–97% de precisão de um estudo não publicado de 2018 da Universidade de Memphis, sem citação revista por pares disponível publicamente. O único teste académico totalmente independente — investigadores da Universidade da Florida Central e da Universidade do Kansas, Frontiers in Education, 2026 — examinou apenas 29 crianças numa única escola charter dos EUA. Encontrou diferenças estatisticamente significativas e grandes na duração da fixação ocular entre leitores com dificuldades e leitores típicos, mas afirmou explicitamente que não validou o modelo de classificação por IA da Lexplore, alertando que os dados de rastreamento ocular, por si só, não devem ser usados para diagnosticar uma dificuldade de leitura, citando a deriva de calibração e a opacidade do algoritmo proprietário subjacente.