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A Orientação de Guerra da Ucrânia sobre IA na Educação — Um Modelo de Soft-Law em Quatro Camadas

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Em meio à invasão russa, o Ministério da Educação e o Ministério da Transformação Digital da Ucrânia emitiram orientações conjuntas sobre IA para escolas em maio de 2024, desde então analisadas como um sistema de soft-law em quatro camadas, com regras de risco alinhadas ao Regulamento de IA da UE e usos de inclusão para alunos deslocados e com necessidades especiais.

A Orientação de Guerra da Ucrânia sobre IA na Educação — Um Modelo de Soft-Law em Quatro Camadas

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
Ministry of Education and Science of Ukraine (with the Ministry of Digital Transformation)
Período
May 2024–ongoing
Palavras-chave
AI policy, wartime education, teacher guidance, soft-law governance, inclusion

Contexto

A 23 de maio de 2024, o Ministério da Educação e Ciência da Ucrânia, em colaboração com o Ministério da Transformação Digital, publicou recomendações para professores e alunos sobre a utilização de inteligência artificial nas escolas. As orientações foram emitidas num momento em que a Ucrânia continuava a operar o seu sistema educativo em condições de guerra, incluindo deslocação em massa de escolas e acesso perturbado ao ensino presencial.

Objetivos

Dar a professores e alunos orientações práticas sobre a integração da IA em sala de aula — incluindo técnicas de formulação de instruções (prompts), protocolos de segurança e listas selecionadas de ferramentas de IA recomendadas — ao mesmo tempo que estabelece regras baseadas no risco para utilizações de maior impacto.

Atividades

Uma análise académica de 2026 caracteriza a abordagem da Ucrânia como uma opção deliberada por um regime de "soft law" não vinculativo, em vez de legislação formal, estruturado em quatro camadas: orientações nacionais dos dois ministérios; códigos setoriais que traduzem princípios em modelos institucionais; políticas institucionais que regem o tratamento de dados e a contratação; e regras ao nível dos cursos, como cláusulas de programas curriculares. As orientações aplicam uma classificação de risco alinhada com o AI Act da UE, que assinala utilizações de maior risco — admissões, avaliação, monitorização comportamental — como de risco elevado, e estabelece limiares etários de 13 anos para utilização independente, sendo exigido consentimento parental entre os 13 e os 18 anos. A Ucrânia tem utilizado ferramentas baseadas em IA, como conversão de voz em texto e geração visual, especificamente para apoiar alunos com necessidades educativas especiais e crianças deslocadas pelo conflito.

Resultados

O quadro de "soft law" de quatro camadas está documentado publicamente e foi reportado de forma independente por uma agência noticiosa e analisado academicamente, com aplicações concretas de inclusão (conversão de voz em texto e geração visual para alunos deslocados e com necessidades especiais) distintas de orientações genéricas.

Conclusões

A abordagem de "soft law" é explicitamente um compromisso e não uma pretensão de exaustividade: a análise enquadra-a como pragmática dadas as limitações de capacidade em tempo de guerra, ao mesmo tempo que aconselha as instituições a não "esperar pelo estatuto formal" nem a "delegar decisões pedagógicas em fornecedores de tecnologia" — um reconhecimento de que a regulamentação formal e vinculativa ainda não se seguiu às orientações iniciais.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €) — Issuing guidance and analysis is low direct cost relative to infrastructure-heavy interventions; implementation cost is distributed across sector bodies and individual institutions building sector/institutional layers.
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos) — Guidance issued May 2024; the four-layer soft-law framework (sector codes, institutional policies, course-level rules) is still being built out under wartime capacity constraints as of the most recent (2026) academic analysis.
Equipa e competências
Ministry of Education and Science of Ukraine, Ministry of Digital Transformation, individual institutions (developing institutional policies), teachers (implementing course-level rules)

Condições de sucesso

  • multi-layer implementation from national guidance down to course-level rules
  • EU AI Act-aligned risk classification to flag high-stakes uses
  • age-based consent thresholds (13, and 13-18 with parental consent)
  • institutions not deferring pedagogical decisions to technology vendors

Modos de falha comuns

  • deliberately non-binding soft law risks incomplete institutional follow-through, especially under wartime capacity constraints
  • formal, binding regulation has not yet followed the initial guidance

Onde se enquadra

Tipo de governação
national ministry soft-law guidance
Escala
national
Nível de rendimento
lower-middle-income, wartime conditions

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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