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Buena práctica Importada

ChatAmsterdam — el asistente interno de IA generativa de Amsterdam para funcionarios municipales

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Evidencia: Observacional / pre-post Top 62% 53/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Tras endurecer sus normas sobre IA generativa en febrero de 2025, Amsterdam probo ChatAmsterdam con mas de 800 funcionarios durante seis meses (mas de 34.000 peticiones, 10.000 conversaciones) y despues lo lanzo a toda la ciudad en mayo de 2025 como alternativa soberana en datos frente a los chatbots comerciales.

800+ civil servants
Participantes en el piloto (Nov 2024-May 2025)
34,000+ prompts
Indicaciones (prompts) registradas durante el piloto (Nov 2024-May 2025)
10,000+ chats
Chats registrados durante el piloto (Nov 2024-May 2025)

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
Gemeente Amsterdam (City of Amsterdam)
Período
2024–2025
Región (NUTS)
NL32
Palabras clave
digital government, public sector productivity, generative AI, internal operations, data protection

Contexto

En febrero de 2025, la ciudad de Ámsterdam endureció su política de IA generativa, restringiendo el uso por parte del personal de ChatGPT, Microsoft Copilot y Midjourney por preocupaciones de protección de datos, y se comprometió a desarrollar una alternativa interna.

Objetivos

La ciudad se propuso ofrecer a los funcionarios un chatbot con soberanía de datos para redactar textos, elaborar resúmenes y analizar documentos complejos, sin enviar datos municipales a modelos comerciales externos.

Actividades

Ámsterdam llevó a cabo un piloto cerrado de noviembre de 2024 a mayo de 2025, en el que más de 800 funcionarios probaron ChatAmsterdam, construido sobre GPT-4 pero configurado para que los datos introducidos permanezcan dentro del propio entorno del municipio y no se utilicen para reentrenar el modelo subyacente.

Resultados

El piloto registró más de 34.000 indicaciones (prompts) y 10.000 chats, y el 8 de mayo de 2025 Ámsterdam desplegó ChatAmsterdam a todos los funcionarios municipales.

Conclusiones

No se han publicado cifras de productividad o precisión medidas de forma independiente sobre el piloto, y la expectativa de ahorro de tiempo reportada es autodeclarada y no verificada frente a una línea base; Ámsterdam tiene previsto compartir su enfoque con otros municipios neerlandeses y conectar futuros modelos de lenguaje construidos en Europa a medida que maduren.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
City of Amsterdam in-house build/policy team, 800+ pilot civil-servant users

Condiciones para el éxito

  • a prior municipal policy tightening (Feb 2025) restricting external commercial AI tools, creating demand for a data-sovereign alternative
  • configuring the assistant so entered data stays within the municipality's environment and is not used to retrain the underlying model

Modos de fallo comunes

  • no independently measured productivity or accuracy outcomes have been published
  • time-saving benefit is self-reported rather than verified against a baseline

Habitualmente financiado por

National / regional programmes Digital Europe Programme

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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