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El Banco de Namibia, la NAMFISA y la CRAN lanzaron ConsumerConnect, una plataforma de agentes de IA financiada por la Fundación Gates que permite a los ciudadanos presentar reclamaciones bancarias, de seguros y de telecomunicaciones por WhatsApp, webchat o voz en cuatro idiomas, derivando cada caso automáticamente al regulador correcto.
A finales de 2025, el Banco de Namibia, la Autoridad de Supervisión de Instituciones Financieras de Namibia (NAMFISA) y la Autoridad Reguladora de Comunicaciones de Namibia (CRAN) lanzaron ConsumerConnect, una plataforma de agentes de IA y gestión de casos creada por Proto y financiada por la Fundación Gates, en respuesta a un aumento documentado de las pérdidas por fraude en los bancos namibios.
La plataforma busca permitir que los ciudadanos denuncien fraudes o presenten quejas contra empresas bancarias, de seguros y de telecomunicaciones a través de WhatsApp, webchat o voz, en afrikáans, inglés, alemán y el dialecto kwanyama del oshiwambo, dirigiendo automáticamente cada caso al regulador correcto.
Una fase piloto realizada en octubre de 2025 cubrió 288 de las más de 2.000 empresas reguladas objetivo, con 27 grandes empresas que optaron por la integración directa del sistema. La plataforma subyacente de Proto ya se había implementado antes para la gestión de quejas gubernamentales en Ruanda y Filipinas.
El piloto obtuvo un 92% de comentarios positivos por parte de las empresas privadas participantes. Las pérdidas por fraude bancario superaron los N$65 millones entre enero y octubre de 2025, frente a los N$54 millones de todo 2024, el contexto que motivó el lanzamiento de la plataforma. Aún no se han publicado datos independientes sobre la tasa de resolución o el volumen de quejas de los ciudadanos para ConsumerConnect en sí.
La evidencia disponible hasta ahora cubre el diseño de la plataforma, el respaldo regulatorio y los comentarios de los participantes del piloto, más que resultados medidos para los consumidores.
National / regional programmes Philanthropic / foundation funding
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