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El DARPG lanzo a Samadhan Didi, un chatbot de voz con IA en el portal de quejas CPGRAMS de la India, en mayo de 2026, permitiendo a los ciudadanos presentar quejas hablando en 22 idiomas — pero el chatbot aun no tiene datos de resultados publicados.
CPGRAMS (Sistema Centralizado de Reparación y Seguimiento de Quejas Públicas) es la principal plataforma nacional india de resolución de quejas, gestionada por el Departamento de Reformas Administrativas y Quejas Públicas (DARPG) y conectada a todos los ministerios centrales, departamentos, gobiernos estatales y territorios de la unión. Los datos del DARPG muestran que el tiempo medio de resolución de quejas en los ministerios centrales cayó de 157 días en 2014 a 15 días en 2025, una tendencia de una década a escala de toda la plataforma, anterior a la función de IA.
Permitir a los ciudadanos presentar una queja hablando en cualquiera de los 22 idiomas oficiales, sin necesidad de saber qué ministerio o departamento es responsable, reduciendo la barrera de alfabetización y navegación para usar CPGRAMS.
El 30 de mayo de 2026, el ministro de Estado, el Dr. Jitendra Singh, lanzó Samadhan Didi, un chatbot de voz con IA integrado en CPGRAMS por el DARPG en colaboración con Bhashini, la misión gubernamental india de IA lingüística. El sistema procesa la entrada de voz en lenguaje natural, la asocia con la autoridad responsable, formula preguntas aclaratorias y presenta la queja en nombre del ciudadano. Está alojado en infraestructura gubernamental segura, y el DARPG ha declarado que se añadirán más idiomas regionales por fases.
Dado que Samadhan Didi tiene solo unas diez semanas de vida en el momento de esta revisión, todavía no se han publicado cifras específicas del chatbot (tasa de resolución, precisión del reconocimiento de voz en los 22 idiomas, o satisfacción de los ciudadanos con el canal de voz).
Las estadísticas ampliamente citadas de tiempo de resolución y satisfacción de CPGRAMS describen la plataforma en su conjunto, no esta nueva función de IA; todavía no existe evidencia de resultados específica de Samadhan Didi.
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