Selon le mémorandum M-24-10 de l'OMB, les agences fédérales (hors Défense et renseignement) doivent recenser et publier chaque année leurs cas d'usage …
Washington, D.C., États-Unis d'Amérique
Bonne pratique
Preuves: Observationnel / avant-après
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L'ONG anticorruption kazakhe Adildik Joly utilise la plateforme d'IA Red Flags Management de Datanomix pour signaler les marchés publics à risque, récupérant …
Depuis environ 2019, le programme d'information scientifique et technique de la NASA utilise un modèle d'apprentissage automatique — entraîné sur 3,5 millions …
Amsterdam et Helsinki ont lancé, en septembre 2020, les premiers registres publics d'algorithmes au monde ; celui d'Amsterdam recense désormais une soixantaine …
La Narodowy Bank Polski collecte des millions de prix auprès de détaillants en ligne pour anticiper l'inflation alimentaire avant la publication officielle …
Statistics Sierra Leone et le partenariat GRID3 utilisent la détection d'empreintes de bâtiments par apprentissage automatique sur des images satellite pour cartographier …
Freetown, Sierra Leone
Bonne pratique
Preuves: Descriptif / auto-déclaré
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Le Fonds public de protection sociale d'Azerbaïdjan utilise l'IA pour identifier et inscrire proactivement les citoyens éligibles à des prestations. La couverture …
Baku, Azerbaïdjan
Bonne pratique
Preuves: Observationnel / avant-après
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L'IRCC du Canada utilise l'IA pour approuver automatiquement les demandes EIC courantes. Lancé en nov. 2023 avec une Évaluation d'impact algorithmique (Niveau …
Ottawa, Canada
Bonne pratique
Preuves: Observationnel / avant-après
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Le Bureau de l'intégrité des paiements (OPI) du Trésor américain utilise l'apprentissage automatique pour filtrer les décaissements fédéraux. En AF2024, les processus …
Washington, États-Unis d'Amérique
Bonne pratique
Preuves: Observationnel / avant-après
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