O que funciona em Dushanbe

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práticas avaliadas

46/100

pontuação média de qualidade

evidência forte, de 5 avaliadas

As pontuações de qualidade são pontuações de rubrica de 0–100; “evidência forte” reflete o desenho do estudo; as adoções contam replicações documentadas noutros locais. Saber mais

Panorama da evidência de Dushanbe

Dushanbe, a capital de Tajiquistão, serviu como local piloto para múltiplas iniciativas de IA e literacia digital. O ICT-CST realizou um workshop em Dushanbe em abril de 2025 com mais de 35 professores, dos quais 92% classificaram o treinamento como "muito útil", enquanto o Project Soro iniciou um piloto em cerca de 30 escolas perto de Dushanbe que alcançou 770 professores e mais de 2.000 estudantes antes da expansão para 100 escolas em todo o país. O TajRupt AI Lab também ofereceu um curso gratuito de quatro meses em machine learning em Dushanbe, onde 30 participantes foram treinados, com 13 avançando para estágios e 2 sendo contratados como aprendizes de machine learning. As evidências documentam satisfação dos participantes e alcance em números de participantes, mas não incluem avaliações independentes de impacto na aprendizagem.

Com base em: ICT-CST — Tajikistan's National AI Micro-Certification Pathway for Teachers · Project Soro — Tajikistan's National AI Curriculum and Tajik-Language Chatbot for 2 Million Students · Socio-Economic Resilience Strengthening Project - Youth Digital Literacy · TajRupt AI Lab — Four-Month Machine-Learning Training for Tajik Youth in Dushanbe and Khujand · Comet AI Browser — Tajikistan's Pilot of an Agentic AI Browser for Ministry of Industry Staff

Gerado apenas a partir das práticas citadas deste local. Verifique sempre as fontes associadas.

Pontos fortes e fracos face aos pares

Pontos fortes

Evaluation evidence +64 pts 100 aqui · 36 média

Evidence of learning impact +26 pts 56 aqui · 30 média

Demonstrated reach +25 pts 100 aqui · 75 média

Teacher capability & pedagogy +16 pts 56 aqui · 39 média

Pontos fracos

Equity & inclusion -10 pts 44 aqui · 54 média

Scalability & sustainability -16 pts 50 aqui · 66 média

Transparency, fairness & accountability -20 pts 33 aqui · 54 média

Transferability / demonstrated replication -26 pts 33 aqui · 59 média

Governance, capability & sustainability -33 pts 33 aqui · 66 média

Innovation level -44 pts 20 aqui · 64 média

Evidence of impact / measured public value -60 pts 0 aqui · 60 média

Documented learning -73 pts 0 aqui · 73 média

Sustainability (ongoing) -80 pts 0 aqui · 80 média

Perfil de pontuação vs pares

Evaluation evidence

100 · 36

Evidence of learning impact

56 · 30

Demonstrated reach

100 · 75

Teacher capability & pedagogy

56 · 39

Transparency, ethics & data protection

56 · 50

Equity & inclusion

44 · 54

Scalability & sustainability

50 · 66

Transparency, fairness & accountability

33 · 54

Transferability / demonstrated replication

33 · 59

Governance, capability & sustainability

33 · 66

Innovation level

20 · 64

Evidence of impact / measured public value

0 · 60

Documented learning

0 · 73

Sustainability (ongoing)

0 · 80

Barra colorida: Dushanbe. Barra cinzenta: média dos pares em todo o corpus. Ambas numa escala comum de 0–100.

Os pontos comparam a média deste local em cada dimensão com a média de todos os locais avaliados, numa escala comum de 0–100. Saber mais

Melhores boas práticas aqui

ICT-CST — O Percurso Nacional de Microcertificação em IA para Professores do Tajiquistão · 67

Projeto Soro — Currículo Nacional de IA e chatbot em língua tajique do Tajiquistão para 2 milhões de alunos · 60

Projeto de Reforço da Resiliência Socioeconómica - Literacia Digital Jovem · 44

TajRupt AI Lab — Formação de Quatro Meses em Aprendizagem Automática para Jovens Tajiques em Duchambe e Khujand · 33

Navegador de IA Comet — O Piloto do Tajiquistão de um Navegador de IA Agencial para Funcionários do Ministério da Indústria · 27

Cada número é a pontuação global de qualidade da prática, de 0–100, face à rubrica do seu catálogo. Saber mais