Catálogo: AI in the Public Sector limpar
O B’Odogwu aplica perfis de risco por IA e deteção de padrões ML em 34 comandos aduaneiros da Nigéria. Entre out. 2024 …
Desde 2021, a Hungria obriga todas as empresas a declarar faturas ao NAV em XML em tempo real; algoritmos ML sinalizam empresas …
A ANI da Roménia verifica ex-ante se responsáveis de contratação têm ligações a concorrentes; mais de 100 000 procedimentos (RON 72 mil …
O chatbot de IA da NECTEC (LINE) classifica reclamações de cidadãos a nível nacional. Jun 2022–Jul 2024: 947 769 queixas, 77% de …
A autoridade fiscal da Costa Rica usa o modelo ML open-source CIAT e-IAD para detetar anomalias em faturas eletrônicas. Em 2026, o …
O Cazaquistão usa pontuação preditiva com 100+ indicadores socioeconómicos de 20+ agências para identificar famílias vulneráveis e entregar serviços automaticamente. Desde jan. …
O Victor do STF classifica Recursos Extraordinários por tema de repercussão geral em ~5 segundos vs 44 minutos manualmente, processando ~50.000 casos/ano. …
O RSH classifica 8,99 milhões de lares chilenos (85,6 % da população) em níveis socioeconómicos que condicionam o acesso a todos os …
A VDAB implantou vários sistemas de IA desde 2018: motor de correspondência de emprego multilingue; Orient 2.0 (teste reduzido de 45 para …
O Centro de Competências em Análise Preditiva (PACC) da Áustria usa machine learning para detetar fraude e evasão fiscais. Em 2023 analisou …
A Receita Federal da Nova Zelândia utiliza ML para triagem de mais de 3 milhões de declarações fiscais relativamente ao risco de …
O Clova CareCall da Coreia do Sul realiza chamadas de verificação de bem-estar com IA para ~50 000 idosos isolados em mais …
Canada Revenue Agency uses ML and AI-powered analytics to detect unwarranted GST/HST refund claims. Since 2017–18, over C$1.1 billion in carousel-scheme fraud …
40 pilotos de IA estatais, municipais e regionais (2020-22) foram avaliados em 2024: ~15% em funcionamento, 45% em curso; qualidade dos dados …
Com base no SAMAI 1, que certificou 1,1 milhões de cidadãos saudi-árabes em IA em 2025 (52% mulheres), a SDAIA lançou o …
O banco central do Cazaquistão acrescentou aprendizagem automática Ridge, Lasso e Elastic-Net ao seu sistema de previsão de inflação, reduzindo o RMSE …
O Banco Nacional da Ucrânia publicou um método revisto por pares que conta veículos em imagens de satélite para estimar a economia …
O Banco de México construiu cinco modelos de nowcasting do PIB e os testou por 12 trimestres (2014T2-2017T1); a média do modelo …
O Gabinete do Secretário Municipal de San José substituiu intérpretes humanos orçamentados por tradução simultânea por IA da Wordly nas reuniões do …
Uma autoridade fiscal provincial da R.D. Congo usou drones e aprendizagem automática para construir um cadastro predial de mais de 106.000 edifícios …
Os 15 sistemas de triagem postal da Hongkong Post, construídos pela NEC e em funcionamento no Central Mail Centre desde 2008, foram …
O Comité Tributário do Uzbequistão, com apoio do FMI, criou um sistema de pontuação de risco por IA em tempo real para …
O movimento belga Youth for Climate usou a plataforma de PLN da CitizenLab para recolher 1.700 ideias e 32.000 votos, agrupando-as automaticamente …
O Gabinete federal de Redução da Burocracia do Canadá combinou os resumos regulatórios gerados por IA da BizPal, e uma ferramenta de …
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