Catálogo: AI in the Public Sector borrar
B’Odogwu (sistema unificado de gestión aduanera de Nigeria) aplica perfilado de riesgo por IA y detección de patrones ML en 34 comandos. …
Desde 2021, Hungría obliga a todas las empresas a declarar facturas ante NAV en XML en tiempo real; algoritmos ML detectan empresas …
La ANI rumana cruza automáticamente las identidades de los funcionarios de contratación con las de los licitantes antes de la firma; más …
El chatbot IA de NECTEC (LINE) clasifica quejas ciudadanas a nivel nacional. Jun 2022–jul. 2024: 947 769 quejas, 77 % de resolución, …
La autoridad tributaria de Costa Rica utiliza el modelo ML open source CIAT e-IAD para detectar anomalías en facturas electrónicas. En 2026 …
Puntuación predictiva con 100+ indicadores de 20+ agencias identifica familias vulnerables en Kazajistán y entrega servicios automáticamente. Desde ene. 2023: 5,9 millones …
El Victor del STF clasifica recursos extraordinarios por tema de repercussão geral en ~5 segundos frente a 44 minutos manualmente, procesando ~50.000 …
El RSH clasifica 8,99 millones de hogares (85,6 % de la población) en tramos socioeconómicos que condicionan todos los beneficios estatales focalizados. …
VDAB ha desplegado múltiples sistemas de IA desde 2018: motor multilingüe de búsqueda de empleo; Orient 2.0 (prueba reducida de 45 a …
El PACC de Austria usa machine learning para detectar fraude y evasión fiscal. En 2023 analizó 6,5 millones de casos recuperando 185 …
La Agencia Tributaria de Nueva Zelanda utiliza ML para analizar más de 3 millones de declaraciones fiscales. En el primer semestre de …
El Clova CareCall de Corea del Sur realiza llamadas de verificación de bienestar con IA a ~50 000 ancianos aislados en más …
Canada Revenue Agency uses ML and AI-powered analytics to detect unwarranted GST/HST refund claims. Since 2017–18, over C$1.1 billion in carousel-scheme fraud …
40 pilotos de IA estatales, municipales y regionales (2020-22) evaluados en 2024: ~15 % en funcionamiento, 45 % en curso; calidad de …
Sobre la base de SAMAI 1, que certificó a 1,1 millones de ciudadanos saudes en IA en 2025 (52% mujeres), la SDAIA …
El banco central de Kazajistán añadió aprendizaje automático Ridge, Lasso y Elastic-Net a su sistema de previsión de inflación, reduciendo el RMSE …
El Banco Nacional de Ucrania publicó un método revisado por pares que cuenta vehículos en imágenes de satélite para seguir la economía …
El Banco de México construyó cinco modelos de nowcasting del PIB y los probó durante 12 trimestres (2014T2-2017T1); el promedio de ecuaciones …
La Oficina del Secretario Municipal de San José sustituyó intérpretes humanos presupuestados por la traducción en vivo por IA de Wordly en …
Una autoridad fiscal provincial de la R.D. Congo usó drones y aprendizaje automático para construir un catastro de más de 106.000 edificios …
Los 15 sistemas de clasificación postal de Hongkong Post, construidos por NEC y en funcionamiento en el Central Mail Centre desde 2008, …
El Comité Tributario de Uzbekistán, con apoyo del FMI, creó un sistema de puntuación de riesgo con IA en tiempo real para …
El movimiento belga Youth for Climate usó la plataforma de PLN de CitizenLab para recoger 1.700 ideas y 32.000 votos, agrupándolas automáticamente …
La Oficina federal de Reducción de Trámites de Canadá combinó los resúmenes normativos generados por IA de BizPal, y una herramienta de …
Abrir el copiloto completo Basado en prácticas citadas: comprueba siempre las fuentes.
